La fusión de datos multisensor es el proceso de adquirir múltiples conjuntos de datos de múltiples sensores con la intención de construir un conjunto de datos más preciso. A menudo considerado más preciso que los datos de un solo sensor, este tipo de fusión de información tiene muchas aplicaciones. Por ejemplo, combinar los datos de un sensor de temperatura con un sensor de enfriamiento del viento puede ayudar a alguien adentro a comprender qué tan frío puede sentirse afuera. Además de las aplicaciones meteorológicas, el análisis de datos multisensor también se puede aplicar al análisis del entorno, la gestión del transporte y el seguimiento de objetivos.
Las muchas aplicaciones de fusión de datos multisensor muestran cuán útil puede ser la fusión de información. Cuando los datos provienen de múltiples fuentes, se pueden revisar, reemplazar o cortar conjuntos específicos de datos de los datos fusionados. Por ejemplo, un biólogo marino interesado en rastrear ballenas podría usar la fusión de datos para monitorear factores que él o ella cree que podrían afectar los hábitos de las ballenas. El resultado final de los procesos de fusión de datos multisensores podría ser un mapa visual del movimiento de ballenas relacionado con la temperatura del agua de mar u otros factores. Este tipo de aplicaciones se basan en muchas técnicas, incluidos equipos físicos, algoritmos y las matemáticas de fusión de información relacionadas.
La tecnología de sensores, los procesos matemáticos y la aplicación de conjuntos de datos fusionados determinan la aplicación práctica de la fusión de datos multisensor. Se puede considerar que la tecnología y los procesos utilizados para combinar datos integrados imitan la capacidad humana natural de percibir un entorno y tomar decisiones basadas en los cinco sentidos. Sin embargo, los sensores basados en la tecnología y las técnicas relacionadas necesarias para la fusión de datos pueden ser más específicos que la percepción humana.
La combinación de estos conjuntos específicos de datos es una característica definitoria de la fusión de datos multisensor y diferencia la fusión de información de la integración de datos. Sin embargo, la integración de datos es una gran parte del proceso de fusión de datos multisensor y podría considerarse un componente básico para crear conjuntos de datos más avanzados. Por ejemplo, un sensor puede registrar muchos conjuntos diferentes de temperaturas dentro de un cierto período de tiempo y luego construir un conjunto más grande durante un período de tiempo más largo. Sin embargo, este proceso difiere del análisis de datos multisensor, ya que generalmente no incluye información de muchas fuentes diferentes.
Como parte del proceso de fusión de datos, la integración de datos es inseparable. Sin la información proporcionada por una fuerte integración de datos, no habría base para la fusión de datos multisensor. De hecho, un tipo común de análisis de datos multisensor es la fusión de datos de bajo nivel. Este proceso se refiere a la combinación de datos sin procesar para crear nuevos conjuntos de datos que generalmente se espera que sean más específicos y sintéticos que los datos sin procesar.
Inteligente de activos.