Les méthodes commerciales quantitatives sont des processus et des algorithmes utilisés pour aider les dirigeants et les dirigeants d’entreprise à prendre des décisions et à prévoir les résultats. Ils sont purement numériques. Les méthodes commerciales quantitatives ne tiennent pas compte des capacités individuelles des employés ou des calculs souples qui varient en fonction des performances ou du personnel du service. Au contraire, ils sont fondés sur la conviction que les statistiques intransigeantes et les théories économiques sont les meilleurs prédicteurs de la réussite d’une entreprise.
L’un des principaux objectifs des méthodes commerciales quantitatives est de trouver un moyen de rendre les entreprises plus efficaces en utilisant les principes de l’économie et de la stratégie mathématique. C’est un moyen de donner une valeur numérique à la production humaine et de déterminer le meilleur calcul pour atteindre une réponse souhaitée. Les méthodes sont généralement optimisées et ajustées en fonction de la taille et du secteur d’activité de l’entreprise, mais impliquent généralement la collecte d’informations, l’interprétation des données et la traduction de modèles numériques en stratégies de travail.
Les gestionnaires doivent s’engager dans de nombreuses collectes de chiffres afin d’appliquer correctement les méthodes commerciales quantitatives à leur entreprise ou à leur service. Une grande partie des chiffres pertinents proviennent d’enquêtes auprès des entreprises et de questionnaires collectés dans tous les secteurs d’activité. Les résultats doivent être affectés d’une valeur numérique, pondérés les uns par rapport aux autres et dotés d’une sorte de valeur analytique.
L’un des éléments clés des méthodes quantitatives de nombreuses entreprises implique un processus connu sous le nom de « théorie de la rétroaction quantitative ». Cette théorie est un concept économique qui tente de conceptualiser les compromis nécessaires pour atteindre un résultat spécifique. Il utilise des modèles connus du passé pour projeter des résultats probables dans le futur à l’aide de mesures expérimentales et d’un modèle de rétroaction en « boucle ».
Il y a peu de choses simples sur les méthodes commerciales quantitatives. Lorsqu’elles sont effectuées correctement, toutes les analyses statistiques et les données d’enquête requises peuvent conduire à de grands développements commerciaux. Cependant, y arriver demande souvent beaucoup d’efforts.
La complexité globale et le temps requis pour mettre en œuvre correctement les méthodes commerciales quantitatives sont l’une des principales raisons pour lesquelles les gestionnaires négligent les modèles ou les utilisent de manière incohérente. Beaucoup soutiennent que le temps passé à analyser les questionnaires et à établir des calculs pour discerner les stratégies de gestion pourrait être mieux dépensé en faisant une gestion plus qualitative. Il est souvent difficile pour les gestionnaires de voir les bénéfices également, ce qui entrave également les efforts de mise en œuvre.
Dans la pratique, les économistes et les analystes d’entreprise passent plus de temps à étudier les méthodes commerciales quantitatives que les gestionnaires à temps plein ou les dirigeants d’entreprise par intérim. Les entreprises qui souhaitent trouver des moyens plus efficaces de mener des ventes, d’organiser les personnes ou de rationaliser les processus choisissent souvent d’embaucher un expert externe plutôt que d’exiger le travail de leurs propres employés. Les entreprises peuvent donc mettre en œuvre les méthodes sans avoir à les découvrir de manière indépendante.
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