Il existe un aspect de l’intégration de l’entrepôt de données associé à tous les projets d’intelligence d’affaires. Un entrepôt de données est un système autonome qui stocke des données électroniques. Un logiciel spécialement conçu est utilisé pour accéder aux données dans le seul but d’analyse et de rapport. Il n’existe aucun mécanisme pour créer, modifier ou supprimer des données dans l’entrepôt. Au lieu de cela, les seules options sont d’écrire des requêtes, de créer de nouveaux rapports et de rechercher des tendances.
Il existe deux options pour l’intégration de l’entrepôt de données: complète et données uniquement. L’intégration complète est un modèle de conception de système dans lequel l’entrepôt de données est intégré au système transactionnel principal. Ce modèle d’intégration se trouve couramment dans les dernières versions de la plupart des systèmes de planification des ressources d’entreprise (ERP). Le matériel et l’infrastructure requis pour prendre en charge ce type de système sont importants et se trouvent généralement dans les grandes organisations avec un personnel dédié.
Dans le modèle d’intégration complète, l’entrepôt de données accède aux données stockées dans la base de données transactionnelle. Ce type d’architecture réduit les besoins en capacité de stockage puisque les outils d’entrepôt accèdent directement à la source de données d’origine. Cependant, ce type d’architecture présente des risques supplémentaires. Il n’y a aucune possibilité de normaliser les données à des fins de rapport, ce qui crée des restrictions accrues sur la saisie des données.
Dans le modèle d’intégration de l’entrepôt de données de données uniquement, un outil d’extraction de données spécial est utilisé pour identifier les informations requises, normaliser et stocker les données dans l’entrepôt de données. Il est important de comprendre que ce type de données doit être stocké dans une autre base de données, ce qui nécessite l’achat d’une capacité de stockage supplémentaire. L’entrepôt de données peut ensuite être intégré à d’autres outils et applications. Il est de plus en plus populaire d’utiliser un entrepôt de données pour en faire un outil Internet pour les rapports et les mesures.
Les compétences nécessaires pour réaliser l’une ou l’autre des méthodes d’intégration de l’entrepôt de données comprennent la gestion avancée des données, les compétences en matière de système d’information et la programmation. Une compréhension approfondie et une connaissance approfondie des systèmes qui seront intégrés à l’entrepôt de données sont nécessaires, tout comme une compréhension fondamentale des techniques de gestion des données. La plupart des personnes qui travaillent dans ce domaine ont des diplômes avancés en technologie de l’information, en mathématiques ou en statistique. En plus de la formation formelle, une expérience dans le développement d’outils d’intelligence d’affaires et la mise en œuvre de ce type de technologie est une exigence fondamentale.
Les avantages de l’intégration de l’entrepôt de données incluent des capacités de reporting améliorées, la possibilité d’examiner les données d’une nouvelle manière et de nouvelles informations sur les données transactionnelles. Ces informations peuvent être utilisées pour influencer la prise de décision, définir de nouvelles stratégies commerciales et créer de nouvelles priorités pour l’organisation. Il est important de noter que les membres du personnel doivent être formés à cette technologie pour être en mesure de réaliser l’un de ces avantages possibles.
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