La migración de datos significa lo que parece, algo así. No son datos los que mueven de un lugar a otro, a menos que piense en los lugares como virtuales. En realidad, es la traducción de datos de un formato a otro formato o de un dispositivo de almacenamiento a otro dispositivo de almacenamiento. Esto también requiere necesariamente que alguien o algo haga la traducción. Los datos no solo se levantan y caminan hacia otro formato por sí mismos.
La migración de datos es necesaria cuando una empresa actualiza su base de datos o el software del sistema, ya sea de una versión a otra o de un programa a un programa completamente diferente. El software se puede escribir específicamente, utilizando programas completos o solo scripts, para facilitar la migración. Dichas actualizaciones o cambios de programa pueden tener lugar como resultado de las prácticas habituales de la empresa o como resultado de las directivas impuestas a raíz de la adquisición de una empresa.
Otro uso de la migración de datos es almacenar datos poco utilizados en cinta magnética u otros métodos de almacenamiento de respaldo. Es posible que estos datos deban almacenarse con fines históricos o para acceso periódico. Los usuarios de computadoras individuales hacen esto todo el tiempo cuando hacen copias de seguridad de sus datos en CD, DVD o discos duros externos. Las empresas grandes y pequeñas hacen esto, por supuesto, para proteger y archivar sus datos. Los datos migrados generalmente se mueven fuera de línea, pero permanecen disponibles a través del acceso a la red, lo que deja el entorno en línea libre para realizar negocios actuales.
La migración de datos generalmente tiene cuatro fases: análisis de datos de origen, extracción y transformación de datos, validación y reparación de datos y uso de datos en el nuevo programa. Durante cada fase, el software de migración hace su magia electrónica, realizando las maquinaciones necesarias antes de mover los datos a través del proceso. Quizás la fase más sensible sea la validación y la reparación. En esta fase, los datos se evalúan en busca de problemas potenciales, que se señalan e identifican al usuario. Los problemas irresolubles se pueden identificar en esta etapa, junto con los datos intraducibles, por lo que pueden dejarse de lado y no estropear todo el trabajo de migración de datos.