Open Source Computer Vision Library (OpenCV) es un programa que viene con muchos módulos y scripts para técnicas de video avanzadas en una computadora. Uno de los scripts es la detección de rostros OpenCV, que usa una cámara web para detectar rostros. A partir de 2011, muchos programadores están trabajando en una forma de expandir este módulo para reconocer un rostro en particular en lugar de simplemente reconocer si se captura un rostro. Este sistema funciona reconociendo atributos faciales comunes, como ojos y boca, para determinar si se muestra un rostro real.
En la biblioteca de programas de OpenCV, hay un script llamado Haar Cascade. Este módulo proporciona un sistema de detección facial, pero la detección tiene capacidades limitadas. La detección de rostros de OpenCV, sin modificaciones, solo puede detectar si se muestra un rostro. Esto se hace accediendo a la cámara web de la computadora y verificando el video que regresa. Si se detectan atributos faciales comunes, como ojos y boca, el sistema de detección facial OpenCV indicará que hay una cara.
Los nuevos usuarios de OpenCV pueden tener dificultades para encontrar el script de reconocimiento facial. Como muchos otros scripts, esto se almacena en la sección «Muestras». Al acceder al script, OpenCV puede utilizar automáticamente el sistema de reconocimiento sin que el programador tenga que instalar el script manualmente.
Muchos programadores están trabajando en la interfaz de código abierto OpenCV para mejorar el sistema de detección de rostros OpenCV. En lugar de simplemente reconocer si la cámara web muestra una cara, se espera que el sistema modificado reconozca caras específicas. Esto se hace principalmente tomando una imagen de la cara de alguien, mostrándola en la cámara web y luego comparando las dos imágenes. Si las imágenes son similares, la detección facial dirá que la persona es la misma que en la imagen almacenada.
Algunos problemas son evidentes en el sistema de detección de rostros OpenCV, principalmente con la efectividad de la detección. Estos problemas provienen principalmente de las coordenadas faciales, como la ubicación de los ojos. Si los ojos u otros elementos faciales no están donde OpenCV espera que estén, entonces dirá que un rostro no está presente, incluso si lo está. Esto requiere que los programadores ingresen manualmente las coordenadas a mano cada vez que se usa la interfaz facial.
La detección de rostros OpenCV tiene algunos usos más allá de ser divertido y brindar a los programadores una forma de mejorar sus habilidades. La detección facial se puede utilizar por motivos de seguridad, especialmente cuando se modifica para reconocer rostros específicos. Esto también se puede utilizar para almacenar fácilmente imágenes faciales de una cámara web, en lugar de capturar accidentalmente otras imágenes.