L’espérance de vie est définie comme la durée de vie moyenne entre un âge donné et le décès. Il existe des formules mathématiques qui peuvent déterminer l’espérance de vie individuelle et l’espérance de vie d’une population plus large. Dans ce dernier cas, on peut calculer l’espérance de vie à partir de la table de mortalité d’une population.
Ce graphique est compilé grâce à l’analyse de statistiques. Le taux de mortalité, ou taux de mortalité, est déterminé pour chaque groupe d’une population. Par la suite, les taux de mortalité sont utilisés pour composer un graphique appelé courbe de survie. A partir de ce graphique, on peut calculer l’espérance de vie. La formule d’espérance de vie est prise en calculant d’abord la probabilité de survie d’une population à chaque année de la table de mortalité.
Disons qu’une table de mortalité reflète une population de 1 million de personnes à partir de 1940. Si, en 1941, 100,000 900,000 de ces personnes sont décédées, il en reste 1 10. Par conséquent, le taux de mortalité pour l’année 90 est de 0.90 pour cent et la probabilité de survie est de XNUMX pour cent, soit XNUMX. Lorsque l’on additionne toutes ces probabilités pour chaque année suivante – jusqu’à et y compris l’âge maximum sur la table de mortalité – alors on peut calculer les résultats de l’espérance de vie. Les statisticiens ajoutent souvent une demi-année au décompte global, car la plupart des gens vivent au moins à la moitié de leur dernier anniversaire.
Divers facteurs peuvent influencer le calcul de l’espérance de vie. Une table de mortalité idéale pour une population aurait un grand échantillon représentatif et couvrirait au moins 100 ans pour permettre des fluctuations aberrantes et des résultats complets. Pourtant, la plupart des tables de mortalité représentent une période de temps beaucoup plus courte, ce qui conduit à des mesures d’estimation plus variables pour les années individuelles et, par conséquent, à une plus grande marge d’erreur. D’autres statistiques qui peuvent fausser l’espérance de vie d’une population sont la mortalité infantile et la mortalité des personnes âgées. Les taux de mortalité chez les nourrissons avant l’âge de 1 an et les adultes âgés de plus de 70 ans sont plus élevés que tous les autres groupes d’âge dans toutes les populations, de sorte que ces chiffres peuvent avoir un impact négatif sur l’espérance de vie globale d’une population si trop d’accent est mis sur eux.
Le calcul de l’espérance de vie a plusieurs utilisations. Depuis l’ère de la Rome antique, les êtres humains ont cherché à déterminer leur espérance de vie sous une forme ou une autre. Dans les temps modernes, la formule a été développée pour aider les compagnies d’assurance à fixer leurs tarifs. Les applications contemporaines vont de la détermination de la qualité de vie et de la santé globale d’une population à la détermination des différences de mode de vie dans divers sous-ensembles d’une population.
Les scientifiques ont utilisé la capacité de calculer l’espérance de vie pour tirer un certain nombre de résultats importants. Par exemple, l’espérance de vie a tendance à être plus élevée en moyenne chez les femmes, celles appartenant à une tranche socio-économique plus élevée, ainsi que chez les Caucasiens et les Asiatiques. Les progrès médicaux et industriels dans de nombreuses régions du monde au cours du siècle dernier ont également considérablement augmenté l’espérance de vie des populations dans de nombreux pays. En 2010, certaines estimations placent l’espérance de vie dans le monde à 67.2 ans, soit une augmentation de 20 à 30 ans depuis le début du 20e siècle.