Strictement défini, le bruit statistique est un terme qui fait référence à la variation inexpliquée ou au caractère aléatoire qui se trouve dans un échantillon de données ou une formule donnée. Il en existe deux formes principales : les erreurs et les résidus. Une erreur statistique est simplement la partie du montant final qui diffère de la valeur attendue qui a été supposée être la bonne réponse. Un résidu est le résultat d’une estimation plus informelle du résultat attendu. La notion générale derrière le bruit statistique est qu’un ensemble particulier de données n’est pas nécessairement précis et pourrait ne pas pouvoir être dupliqué si la même information était collectée ou calculée à nouveau.
Utilisations en entreprise
De nombreuses entreprises dépendent beaucoup des statistiques. Les informations statistiques sont utilisées pour identifier les préférences et les habitudes d’achat des clients, les coûts de production et l’efficacité des structures d’exploitation. Bien que la génération de statistiques soit un excellent moyen de mieux comprendre comment une entreprise doit fonctionner et la direction qu’elle doit prendre, le processus peut également créer des données sans valeur. C’est là que le bruit statistique doit être pris en compte.
Un fabricant de tissus, par exemple, peut développer des statistiques de production liées à la quantité de tissu pouvant être produite en une heure. Plusieurs facteurs peuvent affecter la quantité moyenne de tissu produit, tels que la qualité du produit de base, les dysfonctionnements des machines, les erreurs de l’opérateur et même la température et le niveau d’humidité sur le sol de l’usine. Le bruit statistique serait pris en compte en supprimant les effets de ces éléments qui ne sont tout simplement pas susceptibles de se produire au cours d’un quart de travail typique, car leur inclusion ne donnerait pas une image fidèle de la production moyenne.
Différences entre les erreurs et les résidus
Beaucoup de gens supposent que les erreurs statistiques et les résidus sont deux références pour la même occurrence, mais en fait, ce sont des aspects différents. En règle générale, certains calculs ont été associés à des erreurs statistiques et un certain degré d’effort a été appliqué à la tâche. Une erreur peut entraîner une augmentation ou une diminution du total final. Avec un résidu statistique, il n’y a pas beaucoup d’efforts pour arriver à un processus logique. Au lieu de cela, il s’agit d’un peu plus qu’une intuition basée sur un examen rapide des données disponibles, avec peu ou pas de calcul impliqué.
Le bruit statistique n’est pas quelque chose qui devrait être considéré comme sans valeur. Dans le domaine des affaires, les questions soulevées par le bruit statistique pointent souvent vers des situations qui, bien que peu courantes au cours d’une journée de travail moyenne, peuvent néanmoins se produire et faire dérailler la production pendant une période prolongée. De ce point de vue, le bruit peut être une source d’inspiration pour créer et mettre en œuvre des mesures de protection qui aident à maintenir des opérations stables et prévisibles.