Les méthodes d’analyse qualitative sont diverses dans leur capacité à analyser des données et à tirer des conclusions pour des valeurs non numériques. Il existe différents types de méthodes d’analyse qualitative pour différents types de problèmes et d’ensembles de données. Par exemple, les données catégorielles peuvent être analysées qualitativement en fonction de modèles, de thèmes ou d’autres relations. Les données hiérarchiques peuvent justifier une approche qualitative basée sur la complexité des concepts et peuvent être analysées plus avant à l’aide d’un organigramme ou d’un diagramme. Les types les plus courants de méthodes d’analyse qualitative sont basés sur l’observation.
La recherche qualitative est souvent discutée par opposition à la recherche quantitative. La différence entre les deux est basée sur le type de données et la méthode d’analyse. Si les données sont collectées sous forme de valeurs numériques, une approche quantitative qui accompagne souvent l’analyse statistique peut être utilisée. D’autre part, les techniques qualitatives sont destinées à des ensembles de données qui ne se prêtent généralement pas à une analyse statistique. Les données non numériques peuvent être converties en valeurs numériques à l’aide d’un système de classement ou d’une série de codes.
Les catégories peuvent être codées et les codes peuvent être utilisés à des fins de comparaison. Cette approche à faire soi-même est techniquement appelée méthode de la théorie ancrée pour l’analyse comparative. Barney Glaser et Anselm Strauss l’ont développé dans les années 1960. Les données sont organisées selon quatre critères : travail, pertinence, adéquation et modifiabilité. Des méthodes analytiques qualitatives telles que celle-ci peuvent être utilisées pour analyser des données contextuelles telles que des notes de terrain ou de laboratoire.
Une représentation visuelle de données non numériques est une autre forme d’analyse qualitative. Les organigrammes, les infographies et les diagrammes ont la capacité de tirer un raisonnement et une interprétation des données lorsqu’il peut être difficile de définir des relations à l’aide d’une autre méthode de la liste des méthodes analytiques qualitatives. Une méthode d’analyse métaphorique peut également être utilisée pour comprendre l’ensemble de données en termes de quelque chose de plus pertinent. Par exemple, l’analyse des processus chimiques peut être expliquée en termes de cuisson, métaphoriquement parlant.
La plupart des autres types de méthodes analytiques qualitatives peuvent être résumés sous l’égide des méthodes d’observation. Que l’observation implique le comportement animal, la sémiotique ou la linguistique, le pouvoir d’observation peut facilement être appliqué à de nombreux scénarios. Les observations peuvent être enregistrées sous forme de notes, de croquis ou de photographies. Les données recueillies peuvent être analysées plus avant à l’aide d’une autre méthode d’analyse qualitative pour catégoriser ou affiner les observations. Par exemple, la fréquence peut être mesurée en comptant le nombre de fois qu’un terme est répété dans les notes de terrain.