La validité prédictive est une mesure de la capacité d’un test à prédire les performances futures. C’est une forme de validité de critère, dans laquelle le bon fonctionnement du test est établi en le mesurant par rapport à des critères connus. Pour qu’un test ait une validité prédictive, il doit y avoir une corrélation statistiquement significative entre les résultats du test et le critère utilisé pour mesurer la validité.
Un des exemples classiques de ceci est le test d’entrée au collège. Lorsque les étudiants postulent dans les collèges, ils sont généralement tenus de soumettre les résultats des tests d’examens tels que le SAT ou l’ACT. Ces scores sont utilisés comme base de comparaison, les évaluateurs examinant les performances des élèves qui ont passé des tests similaires dans le passé. La croyance est que les résultats des tests peuvent prédire les performances d’un étudiant à l’université. Les scores élevés aux tests ont tendance à être corrélés à de bonnes performances universitaires, ce qui rend les étudiants ayant des scores élevés attrayants pour les départements d’admission.
L’exemple des résultats des tests collégiaux est également un excellent exemple des faiblesses de la validité prédictive. Certains étudiants qui passent de tels tests ne vont pas à l’université, ce qui signifie qu’aucune donnée n’est générée pour corréler leurs résultats aux tests et leurs performances à l’université. Cela crée un trou dans l’ensemble de données, ce qui peut miner la validité de ces tests. Les tests standardisés ont également été accusés de certains préjugés qui peuvent jouer contre des étudiants particuliers, en particulier les étudiants des minorités raciales. Ils peuvent avoir de mauvais résultats au test et de bons résultats à l’université, ce qui fausse les résultats.
La signification statistique peut être difficile à calculer. Un grand nombre de facteurs peuvent influencer les résultats des tests, en particulier lorsqu’ils impliquent des données d’un test et une mesure de critère qui sont collectées à différents points. La validité prédictive influence tout, des taux d’assurance maladie aux admissions à l’université, les personnes utilisant des données statistiques pour essayer de prédire l’avenir des personnes sur la base des informations qui peuvent être recueillies à leur sujet à partir des tests.
La validité prédictive est le plus souvent utilisée lors de l’exploration de données dans le domaine de l’étude et de l’analyse psychologiques. Il est utilisé pour collecter des informations sur diverses populations et pour créer des généralisations qui peuvent être utiles lors de l’évaluation des individus. Par exemple, il est souvent utilisé par les grandes entreprises qui administrent un test aux employés potentiels, comparant les données de test des employés actuels pour déterminer si quelqu’un conviendra ou non à l’entreprise.