Un test de vision par ordinateur présente une série de défis à un algorithme de vision et note les réponses. Le développement de la vision par ordinateur prend en charge des activités telles que le traitement automatisé des images, le diagnostic des patients et le mouvement du robot. Les installations qui s’intéressent à ce sujet utilisent des tests pour déterminer le niveau de performance qu’elles peuvent atteindre avec divers algorithmes et programmes. Cela peut les aider à déterminer où leur travail doit être amélioré et quels types d’améliorations apporter pour rendre un algorithme plus fonctionnel.
Comme le cerveau humain, un ordinateur peut agir comme un processeur d’informations visuelles, avec l’utilisation de caméras pour la saisie visuelle. La vision par ordinateur peut varier de processus relativement simples comme la reconnaissance d’un élément spécifique dans le champ visuel à une analyse plus complexe. Cela se fait par la programmation ainsi que par la formation, ce qui implique des tests de vision par ordinateur pour défier les programmes. Un laboratoire est généralement nécessaire pour un test de vision par ordinateur afin de contrôler les variables et d’accéder à l’équipement de traitement à grande vitesse.
Dans un test de vision par ordinateur, l’algorithme peut être présenté avec une série d’images de défi. Ceux-ci peuvent varier en complexité et peuvent inclure des images de référence et de test ainsi que des cibles, pour voir comment il réagit au mélange dans son ensemble. Pour un programme de reconnaissance faciale, par exemple, les programmeurs veulent que l’ordinateur repère les visages humains et ne soit pas confus par des choses qui pourraient ressembler à des visages, comme une photographie d’un rocher de forme étrange. Les testeurs programment l’ordinateur pour offrir une sortie, comme encercler un visage ou allumer un voyant lumineux, en réponse à l’entrée visuelle.
Les images fixes ne sont pas la seule chose qui peut être utilisée dans un test de vision par ordinateur. Les ordinateurs peuvent également fonctionner avec des événements vidéo et en temps réel. Ils peuvent avoir besoin de suivre des cibles spécifiques en mouvement et d’effectuer diverses opérations. Par exemple, les systèmes de visée et de ciblage des avions militaires peuvent suivre une cible et mettre à jour automatiquement les trajectoires et autres paramètres au profit du pilote. Plus paisiblement, le suivi des images en direct peut être utile pour des personnes comme les photographes sportifs, qui peuvent compter sur des fonctions de mise au point automatique rapide lorsqu’elles travaillent avec des sujets rapides comme des chevaux de course.
Une variété de tests peut être utilisée pour pousser un programme à la limite. Au fur et à mesure que les testeurs identifient les points faibles, ils peuvent apporter des ajustements au programme et le re-tester. Les algorithmes capables d’apprendre peuvent être essentiels pour ce type d’activités, car le programme peut devenir plus intelligent à chaque test de vision par ordinateur. Il apprend de ses erreurs et classe ces informations pour référence future, afin de minimiser les risques de faux positifs ou négatifs.