Die Raumökonometrie ist ein interdisziplinäres Studienfach, das in Statistik, Ökonomie, Regionalwissenschaft und Ökonometrie übergeht. Das Gebiet hat sich ursprünglich aus der Ökonometrie entwickelt, die Statistik und Mathematik mit Wirtschaftswissenschaften vermischt. Der räumliche Aspekt der Ökonometrie führt zu einer Untersuchung, wie sich räumliche Beziehungen oder Geographie auf das Studium der Analyse statistischer Daten auswirken und eine geografisch zentrierte Interpretation eines Datensatzes ermöglichen.
Die Regressionsanalyse wird von Fachleuten der räumlichen Ökonometrie verwendet, die einen solchen Ansatz zum Erstellen statistischer Modelle und Tests verwenden. Bei der Regressionsanalyse betrachten Forscher eine abhängige Variable und eine oder mehrere unabhängige Variablen. Wenn sich der Wert der abhängigen Variablen ändert, versuchen die Forscher vorherzusagen, wie sich die Änderung auf die Werte der unabhängigen Variablen auswirkt. Bei diesen Variablen handelt es sich um räumliche Beziehungen, z. B. in welchem Teil einer Stadt verschiedene Personen, die in einem statistischen Modell enthalten sind, ihr Zuhause nennen oder wie sich die Nähe bestimmter geografischer Merkmale auf die Preise für Wohnungen in verschiedenen Teilen eines Landes auswirkt.
Diejenigen, die räumliche Ökonometrie verwenden, um Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen zu untersuchen, tun dies auf eine Weise, die sich von der räumlichen Statistik unterscheidet. Anstatt sich nur auf die Beziehungen zwischen den von Forschern gesammelten Daten zu konzentrieren, konzentrieren sich die Forscher auf ein theoretisches Modell, um zu verstehen, wie sich Datenänderungen durch Regressionsanalysen durch die Geographie auswirken. Dieser Fokus auf theoretische Modelle bestimmt auch, welche Variablen in einem Datensatz jemanden interessieren, der räumliche Ökonometrie verwendet. Die Grenzen eines theoretischen Modells werden von Forschern mittels Regressionsanalyse abgeschätzt.
Das ultimative Ziel der räumlichen Ökonometrie besteht darin, nicht nur zu verstehen, was passiert ist, sondern auch fundierte Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen. Die Forscher konzentrieren sich darauf, wie sich räumliche Beziehungen zwischen diesen Variablen auf die letztendlichen Ergebnisse verschiedener Ereignisse auswirken. Anhand der Ergebnisse solcher Vorhersagen können sich verschiedene Organisationen besser auf ansonsten unvorhersehbare räumlich bedingte Ereignisse vorbereiten.
Die Anwendung der räumlichen Ökonometrie erstreckt sich in eine Vielzahl von Bereichen. Hausgutachter, Immobilieninvestoren und andere Berufe, die Preistrends bei Immobilien messen und vorhersagen müssen, sind auf räumliche Ökonometrie angewiesen. Politikwissenschaftler verwenden Daten, um zu untersuchen, wie sich die Nachbarschaft einer Person auswirkt und wie diese Person bei Wahlen abstimmt. Die öffentlichen Gesundheitsbehörden verwenden die von Geoökonometrikern gesammelten demografischen Daten, um besser zu verstehen, wie sich Krankheiten in einer Bevölkerung ausbreiten. Kriminologen könnten ähnliche Informationen verwenden, um Faktoren zu untersuchen, die zu bestimmten Arten krimineller Aktivitäten in verschiedenen geografischen Gebieten beitragen.