Die systematische Stichprobenziehung ist eine Methode zur Durchführung von Untersuchungen, die bestimmt, wie die Mitglieder einer zu untersuchenden Population ausgewählt werden. Viele Forschungsanstrengungen konzentrieren sich darauf, eine Zufallsstichprobe zu erhalten, bei der jedes Mitglied der untersuchten Bevölkerung die gleiche Chance hat, ausgewählt zu werden. Eine andere Möglichkeit besteht darin, eine einfache Zufallsstichprobe zu ziehen, bei der jede Gruppe der vorgegebenen Größe die gleiche Chance hat, ausgewählt zu werden. Eine Alternative ist die systematische Stichprobenziehung, bei der Forscher ein Startmitglied der Gruppe auswählen und dieses dann als Mittel zur Auswahl aller anderen Stichproben verwenden.
Wer schon einmal in einem Sportunterricht an Mannschaftssportarten teilgenommen hat, hat wahrscheinlich schon Erfahrungen mit systematischem Sampling gemacht. Ein Trainer führt die Reihe der Schüler entlang, zählt jeden anderen Schüler und teilt die Reihe in zwei Teams auf. Im Wesentlichen beginnt der Coach mit einem beginnenden Schüler und nimmt jeden anderen Schüler mit, um eine Probe der ursprünglichen Gruppe zu erstellen, die zu Team eins oder Team zwei wird.
Es wäre normalerweise unpraktisch, „jeden anderen“ aus einer großen Gruppe auszuwählen. Stattdessen bestimmen Forscher das k-te Element. K ist definiert als die Anzahl der Elemente in der Grundgesamtheit, die zwischen den Picks übersprungen werden, und muss während des gesamten Stichprobenauswahlprozesses konstant bleiben. Wenn jemand, der eine Probe nimmt, entscheidet, dass die Probe mit einem beginnt und jedes 50. Element danach als Teil der Probe gezogen wird, ist k 50. Der Probenehmer zieht oder testet 1,51, 101, 151 usw., bis . erreicht ist das Ende der Gruppe.
In der Statistik wird oft eine einfache Zufallsstichprobe bevorzugt, da es viele Operationen gibt, die eine erfordern, damit mehr Informationen über etwas bewertet werden können. Systematische Stichproben sind sehr nützlich und gut geeignet, um Informationen über eine Population aus Gründen wie der Qualitätskontrolle zu ermitteln. Es ist wichtig, darauf hinzuweisen, dass die Stichprobe nicht vollständig randomisiert ist, obwohl dies möglicherweise eine der besseren Annäherungen an die Zufälligkeit ist.
Ein Großteil der Genauigkeit einer systematischen Stichprobe hängt von der Wahl einer repräsentativen Stichprobengröße für die Grundgesamtheit ab. Dies bedeutet, dass k klein genug sein muss, um eine angemessene Stichprobengröße zu schaffen, die Forschern oder Testern Aufschluss darüber gibt, was in der allgemeinen Bevölkerung passiert. K darf nicht zu klein sein oder die ausgewählte Gruppe ist sehr groß und kann unpraktisch und teuer zu testen sein. Es sollte beachtet werden, dass eine systematische Stichprobe aus Personen, Tieren oder Dingen bestehen kann, je nachdem, was getestet wird.
In der Fertigung kommt häufig eine systematische Probenahme vor. Viele Fabriken prüfen automatisch jedes k-te Produkt oder ziehen es von der Linie. Vor allem einige Lebensmittelhersteller nutzen dies als Verkaufsargument, um hohe Standards der Qualitätskontrolle zu demonstrieren.