Dreidimensionales (3D) Computer Vision ist eine Methode zur Verwendung von Kameras, die es Computern ermöglicht, das menschliche Sehen zu emulieren, um ein 3D-Bild zu erstellen. Bei der 3D-Computervision verwendet ein Computer zwei Kameras gleichzeitig – genau wie ein Mensch zwei Augen –, um ein Bild mit Tiefe zu erstellen. Abgesehen von der Verwendung bei der Erstellung von 3D-Bildern und -Filmen mit Aufnahmegeräten wird 3D-Computer Vision auch häufig in der Robotik verwendet, sodass Roboter echte 3D-Umgebungen erfassen können. Eines der Hauptprobleme bei der Entwicklung dieses Systems war die korrekte Ausrichtung der Kameras, aber viele Systeme haben diese Technik perfektioniert. Diese Methode macht die 3D-Technologie auch für den Verbrauchermarkt billiger, da keine teuren Bildprozessoren erforderlich sind, um das 3D-Bild zu erstellen.
Damit 3D-Computervision funktioniert, muss der Computer zwei verschiedene Kameras verwenden, so wie Menschen zwei Augen verwenden. Beide Kameras zeichnen eine Umgebung aus verschiedenen Blickwinkeln auf oder erfassen sie, sodass der Computer einen Algorithmus verwenden kann, um die Bilder zu mischen und eine reale Tiefe zu bilden. Computer sind auch in der Lage, 3D-Bilder in Echtzeit aufzunehmen, ohne dass viel Verarbeitung zwischen der Aufnahme und dem 3D-Gebäude erforderlich ist. Dies macht 3D Computer Vision für die Spiele-, Film- und Aufnahmemärkte nützlich.
Abgesehen von der Verwendung von 3D-Computer Vision zum Erstellen von Bildern und Filmen wird diese Methode auch häufig in der Robotik verwendet, insbesondere bei Robotern, die sich in der Umgebung bewegen und mit ihr interagieren. Durch die Verwendung der beiden Kameras ist der Roboter in der Lage, die Tiefe einer Umgebung zu verstehen, wodurch er besser mit anderen Objekten arbeiten und physische Hindernisse wie Lücken und Unebenheiten überwinden kann. Auch die Roboterbewegung ist aufgrund dieses Verständnisses von Tiefe reibungsloser.
Das Hauptproblem bei der Erstellung von 3D-Computervision bestand darin, die beiden Kameras so auszurichten, dass sie wie Augen funktionieren. Viele der ursprünglichen Systeme, die diese Technologie verwendeten, konnten die Kameras nicht ausrichten, sodass die Bilder verschwommen oder inkohärent kombiniert wurden. Seit 2011 haben viele Systeme dieses Problem überwunden und einige sind für Verbraucher verfügbar.
Vor der 3D-Computer Vision gab es 3D-Bildprozessoren, die die gleiche Aufgabe erfüllen konnten, Bilder aufzunehmen und sie zu kombinieren, um Tiefe zu bilden. Das Hauptproblem bei dieser Technik besteht darin, dass Bildprozessoren teuer sind, was sie für den Verbrauchermarkt weitgehend unzugänglich macht. Die Kosten sind bei 3D Computer Vision kein so großes Problem, da der Prozess der Kombination der Bilder ziemlich einfach ist. Dies ermöglicht es dem Verbrauchermarkt, 3D-Technologie ohne großen Preis zu genießen.