Qualitative Analysemethoden sind vielfältig in ihrer Fähigkeit, Daten zu analysieren und Rückschlüsse auf nicht-numerische Werte zu ziehen. Es gibt verschiedene Arten von qualitativen Analysemethoden für verschiedene Arten von Problemen und Datensätzen. Kategorische Daten können beispielsweise anhand von Mustern, Themen oder anderen Beziehungen qualitativ analysiert werden. Hierarchische Daten können einen qualitativen Ansatz basierend auf der Komplexität der Konzepte rechtfertigen und können unter Verwendung eines Flussdiagramms oder Diagramms weiter analysiert werden. Die gebräuchlichsten Arten qualitativer Analysemethoden basieren auf Beobachtung.
Qualitative Forschung wird oft im Gegensatz zu quantitativer Forschung diskutiert. Der Unterschied zwischen den beiden basiert auf der Art der Daten und der Analysemethode. Wenn Daten als Zahlenwerte erhoben werden, kann ein quantitativer Ansatz verwendet werden, der häufig mit statistischen Analysen einhergeht. Andererseits sind qualitative Techniken für Datensätze gedacht, die sich im Allgemeinen nicht für eine statistische Analyse eignen. Nicht-numerische Daten können mit einem Rangsystem oder einer Reihe von Codes in numerische Werte umgewandelt werden.
Kategorien können codiert werden und die Codes können zum Vergleich verwendet werden. Dieser Do-it-yourself-Ansatz wird technisch als Grounded-Theory-Methode für die vergleichende Analyse bezeichnet. Barney Glaser und Anselm Strauss haben es in den 1960er Jahren entwickelt. Die „Daten“ sind nach vier Kriterien organisiert: Arbeit, Relevanz, Passform und Veränderbarkeit. Qualitative Analysemethoden wie diese können verwendet werden, um kontextbezogene Daten wie Feld- oder Labornotizen zu analysieren.
Eine visuelle Darstellung nicht numerischer Daten ist eine weitere Form der qualitativen Analyse. Flussdiagramme, Infografiken und Diagramme können Argumente und Interpretationen aus Daten ziehen, wenn es schwierig sein kann, Beziehungen mit einer anderen Methode aus der Liste der qualitativen Analysemethoden zu definieren. Eine metaphorische Analysemethode kann auch verwendet werden, um den Datensatz in Bezug auf etwas Vergleichbareres zu verstehen. Zum Beispiel lässt sich die Analyse chemischer Prozesse bildlich gesprochen mit dem Kochen erklären.
Die meisten anderen Arten qualitativer Analysemethoden lassen sich unter dem Oberbegriff Beobachtungsmethoden zusammenfassen. Ob es sich bei der Beobachtung um Tierverhalten, Semiotik oder Linguistik handelt, die Beobachtungsgabe lässt sich leicht auf viele Szenarien übertragen. Beobachtungen können in Form von Notizen, Skizzen oder Fotos festgehalten werden. Die gesammelten „Daten“ können mit einer anderen qualitativen Analysemethode weiter analysiert werden, um die Beobachtungen zu kategorisieren oder zu verfeinern. Zum Beispiel kann die Häufigkeit gemessen werden, indem man zählt, wie oft ein Begriff in Feldnotizen wiederholt wird.