Die absolute Häufigkeit ist ein Maß für die Gesamtzahl von Dateneinheiten innerhalb einer bestimmten Klasse in einer Häufigkeitsverteilungstabelle. Dies kann zusammen mit anderen Frequenzmessungen helfen, die Daten zu quantifizieren und zu untersuchen, um sie leichter zu verstehen. Forscher, die die Auswirkungen von Daten untersuchen, benötigen Informationen über die absolute Häufigkeit, um Theorien in Bezug auf diese Daten zu demonstrieren oder zu widerlegen, und können eine Reihe mathematischer Berechnungen durchführen, um Themen wie Signifikanz und Wahrscheinlichkeit zu diskutieren.
Um die absolute Häufigkeit zu bestimmen, muss ein Satz vollständiger Daten in eine Reihe von aussagekräftigen Klassen unterteilt werden, um ihn nützlich zu machen. Beispielsweise könnte ein Schüler, der eine Umfrage zur Hosengröße durchführt, die Daten nach Hosengröße in Klassen aufteilen. Die absolute Häufigkeit ist die Anzahl der Personen, die eine bestimmte Hosengröße angeben; Wenn 19 Personen Hosen der Größe 19 tragen, beträgt die absolute Häufigkeit für diese Klasse XNUMX. Diese Informationen können in einer Datentabelle dargestellt werden, die die Anzahl der Personen zeigt, die in jeder Klasse melden.
Dies ist nur ein Teil des Puzzles bei der Betrachtung von Daten. Zu wissen, dass 19 Personen in einer Umfrage Hosen der Größe XNUMX tragen, bietet ohne zusätzliche Daten, wie die Gesamtstichprobengröße, nicht viele Informationen. Der Forscher kann Informationen in Form von Diagrammen und Grafiken präsentieren, um die Häufigkeitsverteilung für die Bevölkerung zu zeigen. Dies kann helfen, die Bedeutung der Informationen zu demonstrieren. Es kann auch Stichproben- und Berichtsfehler hervorheben.
Bei Wahrscheinlichkeitsberechnungen kann der Forscher die Wahrscheinlichkeit einer Wiederholung einer gegebenen absoluten Häufigkeit und Gesamthäufigkeitsverteilung bestimmen. Forscher können auch nach Anzeichen von Problemen wie einer verdächtigen Zunahme der Verteilung oder einer Verteilung suchen, die zu gleichmäßig ist, um völlig zufällig zu sein. Diese Informationen können bei Diskussionen über die Validität der Ergebnisse hilfreich sein. Auch der Kontext der Stichprobe muss berücksichtigt werden; in einem fortgeschrittenen Yoga-Kurs könnte man beispielsweise erwarten, dass die Häufigkeitsverteilung einer Stichprobe in Hosengrößen zum unteren Ende der Skala hin tendiert.
Statistiker können Beispiele für Rohdaten bereitstellen, um ihre Diskussionen über die Daten und ihre Bedeutung zu kontextualisieren. Die Häufigkeitsverteilungstabelle ist eine sehr schnelle und einfache Möglichkeit, Rohinformationen bereitzustellen, die andere Personen leicht analysieren und interpretieren können. Besondere Aufmerksamkeit kann der Statistiker auf einen ungewöhnlichen oder unerwarteten absoluten Häufigkeitswert lenken, da diese Informationen wichtige Auswirkungen auf die Gesamtdaten in der Tabelle haben können.