Das Chinese Room Argument ist ein Gedankenexperiment, das konventionelle Vorstellungen von künstlicher Intelligenz widerlegen soll. Laut John Searle, dem Mann, der das chinesische Raumargument vorgeschlagen hat, zeigt dieses Gedankenexperiment, dass man von Computern nicht sagen kann, dass sie einen wahren Sinn für den Verstand oder das Verständnis natürlicher Sprachen haben. Stattdessen sind verschiedene vorgeschlagene Formen der künstlichen Intelligenz kaum mehr als fortschrittliche Signalprozessoren. Natürlich hat diese Theorie zahlreiche Gegner in der Gemeinschaft der künstlichen Intelligenz.
Im Chinese Room Argument werden die Menschen zunächst aufgefordert, sich einen Computer vorzustellen, der so programmiert wurde, dass er sich so überzeugend auf Chinesisch verständigt, dass er den Turing-Test besteht, was bedeutet, dass ein Mensch den Computer mit einem anderen verwechseln würde. Als nächstes wird man gebeten, sich einen Sprecher der englischen Sprache vorzustellen, der in einem Raum sitzt, der englische Anweisungen enthält, um auf chinesisches Material wie Handbücher, Diagramme usw. zu reagieren.
Als nächstes reicht jemand von der Außenseite des Raumes einen Zettel mit einer Frage auf Chinesisch an die Person im Inneren. Anhand der englischen Anleitung wird eine Antwort auf die Frage formuliert und wieder durchgereicht. Dieser Austausch geht weiter, wobei die Person außerhalb des Raumes voll und ganz glaubt, dass die Person im Inneren Chinesisch sprechen kann.
Tatsächlich kann die Person im Inneren weder Chinesisch sprechen noch schreiben; die Fragen sind bedeutungslose Gekritzel. Stattdessen sucht die Person im Raum nach Mustern, Symbolen und Syntax und verwendet diese als Hinweise, um auf die Fragen zu antworten. Obwohl die Person im Raum die Person von außen getäuscht hat, kann man nicht wirklich sagen, dass sie sich auf Chinesisch unterhält.
Anhand dieses Szenarios als Beispiel schlägt Searle vor, dass Maschinen, die in natürlichen Sprachen „sprechen“, diese Sprachen tatsächlich überhaupt nicht verwenden. Stattdessen interpretieren diese Maschinen, so das chinesische Raumargument, lediglich Symbole und suchen nach Mustern, mit denen überzeugende Antworten formuliert werden können. Daher schlug er in einem Papier von 1980 vor, dass es unmöglich ist, eine wirklich künstliche Intelligenz zu schaffen, da das Verständnis der natürlichen Sprache ein Schlüssel zu Intelligenz und unabhängigem Denken ist.
Um das chinesische Raumargument zu widerlegen, wurden alle möglichen Argumente verwendet, wie zum Beispiel die Systemantwort, die darauf hinweist, dass der Raum wie ein System ist und daher das System als Ganzes Chinesisch versteht und kommunizieren kann, auch wenn einzelne Komponenten es könnten ‚T. Diese Argumente werden verwendet, um das Studium der künstlichen Intelligenz voranzutreiben, und sie werden auch verwendet, um auf das chinesische Raumargument zu reagieren.