Die Theory of Constraints ist eine Geschäftsphilosophie, die erstmals 1984 von Dr. Eliyahu M. Goldratt vorgestellt wurde. In seinem Roman The Goal weist Goldratt darauf hin, dass die Produktivität in jedem System durch Einschränkungen oder Engpässe behindert wird, die einige Schlüsselprozesse verlangsamen. Goldratt bezeichnet diese Engpässe als Constraints, von denen er den Namen seiner Theorie ableitet, und stellt fest, dass jedes System mindestens eine Constraint hat, die seine maximale Kapazität begrenzt. Seine Theory of Constraints bietet ein fünfstufiges Verfahren zur Verbesserung der Effizienz, Produktivität und Rentabilität durch die Verwaltung oder Umgehung dieser Einschränkungen, wodurch die Kapazität des gesamten Systems erhöht wird.
Goldratts Theory of Constraints verfolgt einen logikbasierten Ansatz zur Problemlösung und verlässt sich auf messbare Daten, um Ziele zu bestimmen. Die drei Messgrößen, auf die er sich konzentriert, sind der Durchsatz – normalerweise definiert in Bezug auf Umsatz, Betriebskosten und Lagerbestand. Er schlägt vor, dass durch Befolgen seines fünfstufigen Prozesses der Durchsatz steigen kann, während die Betriebskosten und der Lagerbestand sinken, was den gesamten Betrieb profitabler macht.
Die Umsetzung der Constraint-Theorie ist ein ziemlich einfacher Prozess. Der erste Schritt besteht natürlich darin, eine einzelne Einschränkung zu identifizieren, idealerweise den restriktivsten Engpass im gesamten System. Als nächstes werden in einem Prozess, den Goldratt „Ausnutzung der Einschränkung“ nennt, die Aktivitäten des ausgewählten einschränkenden Elements untersucht, wobei besonderes Augenmerk darauf gelegt wird, dieses Element der maximalen Effizienz zu widmen, die sich vollständig auf eine einzige Hauptfunktion konzentriert, um sicherzustellen, dass die Bemühungen in Bezug auf die Einschränkung sind bei der Aufgabe und nicht mit unnötigen Aktivitäten verschwendet.
Im nächsten Schritt verlagert sich der Fokus weg von der Einschränkung hin zu verzögerten Aktivitäten und Prozessen oder Ressourcen ohne Einschränkung. Anstatt diese Elemente zu verlangsamen, um dem Tempo der Einschränkung gerecht zu werden, wird die Ausfallzeit von diesen anderen Ressourcen untergeordnet, um die Einschränkungen der Einschränkung zu überwinden. Bei diesem System würden Elemente, die zuvor im Leerlauf gelassen wurden, zu einer sekundären Aufgabe verlagert, was dazu beiträgt, die Einschränkung der Einschränkung zu reduzieren. So können beispielsweise Lagermitarbeiter, die auf das fertige Produkt warten, bei der Herstellung oder Verpackung helfen, um die Produktion zu beschleunigen.
Nachdem diese Unterordnung vollzogen ist, muss festgestellt werden, ob die Produktivität ausreichend gesteigert wurde. Wenn nicht, sind möglicherweise drastischere Änderungen erforderlich, um die Kapazität der Einschränkung zu erhöhen. Sobald der Engpass überwunden ist und den Rest des Systems nicht mehr verlangsamt, ist er keine Einschränkung mehr. Der letzte Schritt bei der Anwendung der Constraint-Theorie besteht darin, zum ersten Schritt zurückzukehren und eine neue Constraint zu identifizieren.