Multiobjektive Optimierung ist ein Begriff, der sich auf Entscheidungsprozesse bezieht, die verwendet werden, um aus mehreren Lösungen für ein komplexes Problem auszuwählen. Es handelt sich um eine Reihe von Techniken, die verwendet werden, um mehrere Ziele voranzutreiben, während gleichzeitig das Opfer eines einzelnen Ziels in der Reihe von Zielen begrenzt wird. Diese Techniken erfordern, dass Praktiker alle Sätze von Beschränkungen bei der Mehrzieloptimierung beachten. Diese Techniken sind nicht für einfache „Entweder-Oder“-Entscheidungen gedacht, etwa ob eine Familie einen neuen Gasgrill kaufen oder einen gemauerten Holzkohlegrill in ihrem Garten bauen sollte. Multiobjektive Probleme sind komplexer und erfordern mehrere Analysen, um optimale Lösungen zu ermitteln.
Bei der Analyse von Multizielen zeigt sich, dass die Optimierung eines Ziels oft zu einem anderen führt, das sofort oder in der Zukunft einen Verlust erleidet. Jedes Ziel muss auf seinen Wert für das Gesamtprojekt analysiert werden, um alle Ziele klar mit ihren wahren Werten zu identifizieren. Es ist auch wichtig zu untersuchen, wie die verschiedenen Ziele derzeit miteinander verbunden sind und wie sie in einem zukünftigen Plan interagieren und miteinander verbinden würden. Die möglichen Entscheidungen eines Plans können hinterfragt werden, und es können gewichtete Werte für die Leistung dieser Lösungen geschätzt werden. Die Berücksichtigung aller Einschränkungen, die neuen Lösungen auferlegt werden könnten, wie Kosten, Zeit und investierte Ressourcen, kann auf den besten Kompromiss der Variablen einer Lösungsentscheidung hinweisen.
Multiobjektive Optimierungsentscheidungen erfordern Parameter für diese Art von Problemlösungsaktivität. Die Optimierung komplexer Systeme gilt als Wissenschaft, und Experten unterscheiden sich hinsichtlich der besten Optimierungstechniken. Die Auflistung aller Ziele und ihrer potenziellen Variabilität unter verschiedenen Situationen identifiziert zunächst ihre statischen Eigenschaften. Als nächstes ist es ratsam zu untersuchen, wie sich die Mehrzieloptimierung auf das gesamte Geschäftsumfeld und die Zukunftsaussichten auswirken kann, und Kosten-Nutzen-Lösungen zu bewerten, wobei spezifische Ziele gegenüber anderen Zielen in allen Variationen betont werden. Dies sollte ein vielfältiges Set an machbaren Lösungen für die engste Annäherung an die Gesamtziele innerhalb einer Organisation hervorbringen.
Multiziel-Optimierung kann Anpassungen in Finanz- und Wirtschaftsbereichen erfordern, wenn sich regionale, landesweite oder globale wirtschaftliche Bedingungen ändern. Diejenigen, die für die Politikgestaltung verantwortlich sind, müssen Inflationssorgen, Arbeitslosigkeitsbilder und die Verfügbarkeit von Gütern für die Produktion anderer Güter in Einklang bringen, wenn sie politische Positionen einnehmen. Ingenieure verwenden wahrscheinlich die Optimierung mehrerer widersprüchlicher Ziele, wenn sie entscheiden, ob es um konkurrierende Werte von Geschwindigkeit und Kraftstoffeffizienz geht. Auf der anderen Seite muss der Leiter einer Abteilung für medizinische dynamische Bildgebung möglicherweise Entscheidungen über den Kauf von Geräten oder die Erweiterung der Einrichtung abwägen, wenn die Nachfrage nach seinen Dienstleistungen steigt.