Streng definiert, ist statistisches Rauschen ein Begriff, der sich auf die unerklärte Variation oder Zufälligkeit bezieht, die innerhalb einer bestimmten Datenprobe oder Formel gefunden wird. Es gibt zwei Hauptformen davon: Fehler und Residuen. Ein statistischer Fehler ist einfach der Teil des Endbetrags, der vom erwarteten Wert abweicht, der als richtige Antwort angenommen wurde. Ein Residuum ist das Ergebnis einer eher zufälligen Schätzung des erwarteten Ergebnisses. Der allgemeine Gedanke hinter statistischem Rauschen ist, dass ein bestimmter Datensatz nicht unbedingt präzise ist und möglicherweise nicht dupliziert werden kann, wenn dieselben Informationen erneut gesammelt oder berechnet werden.
Verwendung im Geschäft
Viele Unternehmen sind stark von Statistiken abhängig. Anhand statistischer Informationen werden Kundenpräferenzen und Kaufgewohnheiten, Produktionskosten und die Effizienz der Betriebsstrukturen ermittelt. Obwohl das Generieren von Statistiken eine großartige Möglichkeit ist, ein besseres Verständnis dafür zu gewinnen, wie ein Unternehmen laufen sollte und in welche Richtung es gehen sollte, kann der Prozess auch einige wertlose Daten erzeugen. Hier muss das statistische Rauschen berücksichtigt werden.
Ein Stoffhersteller könnte beispielsweise Produktionsstatistiken erstellen, die sich auf die Stoffmenge beziehen, die innerhalb einer Stunde produziert werden kann. Es gibt mehrere Faktoren, die die durchschnittliche produzierte Stoffmenge beeinflussen können, wie die Qualität des Grundprodukts, Maschinenstörungen, Bedienungsfehler und sogar die Temperatur und Luftfeuchtigkeit in der Produktionshalle. Statistisches Rauschen würde berücksichtigt, indem die Auswirkungen derjenigen Elemente eliminiert werden, die während einer typischen Schicht einfach nicht auftreten, da ihre Einbeziehung kein echtes Bild der durchschnittlichen Produktion ergeben würde.
Unterschiede zwischen Fehlern und Resten
Viele Leute gehen davon aus, dass statistische Fehler und Residuen zwei Referenzen für dasselbe Vorkommen sind, aber tatsächlich handelt es sich um unterschiedliche Aspekte. Im Allgemeinen waren einige Berechnungen mit statistischen Fehlern und einem gewissen Aufwand für die Aufgabe verbunden. Ein Fehler kann dazu führen, dass die Endsumme höher oder niedriger ausfällt. Bei einem statistischen Residuum wird nicht viel Aufwand betrieben, um einen logischen Prozess zu finden. Stattdessen ist es kaum mehr als eine Ahnung, basierend auf einer schnellen Überprüfung der verfügbaren Daten, mit wenig oder gar keiner Berechnung.
Statistisches Rauschen sollte nicht als wertlos angesehen werden. In der Wirtschaft weisen die Fragen, die durch statistisches Rauschen aufgeworfen werden, oft auf Situationen hin, die zwar im durchschnittlichen Arbeitstag nicht üblich sind, aber dennoch auftreten können und die Produktion über einen längeren Zeitraum entgleisen können. Aus dieser Perspektive kann der Lärm die Inspiration für die Schaffung und Implementierung von Sicherheitsvorkehrungen sein, die dazu beitragen, einen stabilen und vorhersehbaren Betrieb aufrechtzuerhalten.