El an?lisis de datos estructurados es una forma de medici?n estad?stica utilizada para desglosar la informaci?n. Las empresas a menudo recopilan informaci?n para una multitud de prop?sitos. Una vez recopilada, la empresa debe encontrar una manera de revisar y desglosar la informaci?n en datos utilizables. El an?lisis de datos estructurados se ajusta a esta necesidad al ofrecer m?ltiples m?todos de an?lisis. Estos m?todos incluyen regresi?n, cl?steres y diagramas de ?rbol, adem?s de otros que las empresas pueden aplicar a la informaci?n recopilada.
Muchas empresas env?an encuestas u otras herramientas para recopilar informaci?n de clientes u otras fuentes. La informaci?n que regresa a la empresa necesita an?lisis para presentar informaci?n espec?fica para su uso en las decisiones comerciales. El an?lisis de datos estructurados tambi?n es popular para usar en estudios realizados con fines acad?micos. Por ejemplo, una empresa puede trabajar en conjunto con otras empresas para presentar datos estad?sticos ?tiles. Estos informes suelen ser muy detallados y tardan un tiempo en completarse.
El an?lisis de regresi?n es uno de los tipos m?s comunes de an?lisis de datos estructurados. Compara dos variables entre s?, una dependiente y otra independiente. Este an?lisis es muy popular para hacer predicciones o pron?sticos. Muchos tipos de regresi?n usan hojas de c?lculo u otras t?cnicas asistidas por computadora en un intento de definir o inferir relaciones causales. La regresi?n a menudo toma tiempo para computarse y requiere tipos de datos espec?ficos para crear informes utilizables.
El an?lisis de conglomerados es otro tipo com?n de an?lisis de datos estructurados. Este m?todo permite a una empresa colocar la informaci?n recopilada en grupos espec?ficos. Estos subconjuntos ayudan a una empresa a configurar informaci?n para fines de miner?a de datos. La miner?a de datos es un m?todo de an?lisis de datos estructurado espec?fico que se utiliza para obtener informaci?n ?til de los datos recopilados. El software de computadora o las hojas de c?lculo a menudo son necesarias para crear informes de cl?ster y completar el an?lisis de datos.
Los diagramas de ?rbol son una herramienta popular utilizada para la toma de decisiones empresariales. Estos diagramas proporcionan a las empresas una vista gr?fica de una decisi?n y los posibles resultados posibles. El an?lisis de datos a menudo es necesario para este proceso porque una empresa generalmente asigna porcentajes a cada rama del ?rbol de decisi?n. Estos porcentajes definen el potencial de ?xito que cada resultado puede tener en condiciones espec?ficas. M?ltiples diagramas de ?rbol pueden ser parte del an?lisis de datos estructurados para decisiones comerciales.
Existen otros m?todos de an?lisis de datos estructurados. Las empresas generalmente pueden elegir un m?todo que coincida con sus m?todos de recopilaci?n estad?stica o los resultados deseados. Usar los mismos procesos repetidamente tambi?n le permite a la empresa evitar reinventar la rueda para el an?lisis de datos.
Inteligente de activos.