Los investigadores utilizan la minería de bases de datos para recopilar, recopilar y analizar patrones a partir de una variedad de información. Varias empresas, como el marketing y la investigación médica, distinguen patrones específicos para comprender mejor sus prácticas y tratar de mejorarlas. Se necesitan técnicas de análisis adecuadas para asegurarse de que los patrones sean veraces y tengan en cuenta todas las variables.
Es necesario recopilar el tipo correcto de datos para que el proceso de minería de la base de datos muestre resultados precisos. Esto significa que es necesario eliminar toda la información innecesaria o incompleta que pueda sesgar los resultados. Una base de datos más grande puede dar más credibilidad a los patrones descubiertos, pero también conlleva un mayor riesgo de contener datos inexactos. Es importante establecer exactamente qué preguntas deben responderse para asegurarse de que la minería de datos produzca resultados útiles.
La clasificación y la agrupación en clústeres son técnicas importantes en la minería de bases de datos. Estos métodos se utilizan a menudo cuando se trata de una gran base de datos que incluye mucha información que debe categorizarse. Esto puede incluir ecuaciones numéricas y estadísticas. Los datos pueden clasificarse en diferentes tipos de grupos predefinidos por los investigadores, o pueden agruparse automáticamente en grupos de elementos similares.
La regresión es otra herramienta popular en la minería de bases de datos. Este proceso modela y analiza diferentes variables con el fin de producir una fórmula que sea verdadera para el conjunto de datos clasificados. Su función es crear una ecuación sin errores, de modo que los nuevos datos se puedan procesar y clasificar rápidamente. Los datos cuantitativos, como mediciones o velocidades, a menudo se analizan de esta manera.
Una de las industrias que depende en gran medida de la minería de bases de datos es el marketing. Averiguar qué productos son los más rentables con qué tipo de personas es muy importante para los especialistas en marketing que desean predecir las posibles ganancias y elaborar un plan de acción. Por ejemplo, si se determina que los adolescentes prefieren un tipo de refresco sobre otro por un amplio margen, los funcionarios de marketing lo tendrán en cuenta y anunciarán el producto a un grupo demográfico de adolescentes. Esto aumenta las ganancias y ahorra recursos al no desperdiciar dinero en publicidad dirigida a grupos de edad que tienen menos probabilidades de estar interesados en el producto.
Los investigadores en los campos de la medicina y la ciencia también suelen discernir patrones a partir de grandes cantidades de información. Se han curado muchas enfermedades y se han desarrollado tratamientos analizando y encontrando patrones en datos experimentales. De manera similar, la minería de bases de datos se usa a menudo para determinar qué medicamentos funcionan mejor para diferentes tipos de afecciones médicas y para saber qué tipos de personas son más susceptibles a posibles efectos secundarios.