Les modèles d’analyse de décision fournissent aux entreprises des méthodes spécifiques pour analyser les données liées aux décisions potentielles. Les différents modèles disponibles incluent les revues min-max, les gains attendus ou la perte d’opportunité attendue lors de la prise de décision. Il existe souvent un nombre illimité de modèles d’analyse décisionnelle qu’une entreprise peut utiliser de manière standard. Les entreprises doivent sélectionner le modèle qui correspond le mieux à la situation et les données disponibles pour les décisions à venir. Les propriétaires et les cadres sont généralement les personnes responsables de la sélection du modèle de décision, bien que la contribution des gestionnaires opérationnels puisse aider à fournir des informations importantes sur le processus.
Dans un examen min-max, les individus trient souvent les données en fonction de chaque résultat de décision possible. L’ordre des données est extrêmement important, le résultat de décision le moins rentable représentant la décision minimale. Tous les autres résultats de décision augmentent dans l’ordre jusqu’à ce que l’entreprise atteigne le point maximal – ou le plus rentable – résultat de décision. Le processus d’examen examine les deux options min-max pour évaluer ce qui se passe dans chaque décision, le min représentant le pire des cas dans la plupart des cas. Les entreprises peuvent prendre des décisions sur la base de ces modèles d’analyse décisionnelle dans l’espoir d’obtenir le résultat maximal de la décision tout en prévoyant le pire.
Les modèles d’analyse des décisions sur les gains attendus examinent les probabilités selon lesquelles une entreprise peut s’attendre à ce que des résultats se produisent. Dans de nombreux cas, ce modèle coïncide avec l’analyse de l’arbre de décision, créant un modèle hybride pour la prise de décisions. Chaque résultat probable est associé à un montant en dollars, de sorte qu’une entreprise peut évaluer le gain des dépenses en capital. Par exemple, le meilleur scénario a une possibilité de 20 pour cent d’occurrence, et il y a 50 pour cent pour le résultat moyen et 30 pour cent pour l’opportunité la moins rentable. Les montants en dollars pour chacun de ces résultats aident ensuite une entreprise à déterminer le bénéfice auquel une entreprise peut s’attendre pour payer les dépenses liées au projet.
Les modèles d’analyse de décision de perte d’opportunité adoptent davantage une approche monétaire pour l’analyse des résultats de décision. Une entreprise doit décrire tous les coûts associés aux résultats de décision potentiels. Ceux-ci devraient représenter tous les coûts de mise en place des opérations nécessaires au démarrage du projet et à son exécution pendant quelques mois. Le revenu potentiel de chaque décision doit également être répertorié pour chaque résultat de décision. La perte d’opportunité représente le revenu perdu une fois qu’une entreprise sélectionne un projet plutôt qu’un autre, ce qui peut être important en fonction du nombre d’options disponibles pour l’entreprise.
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