Il existe de nombreux types différents d’interprétation d’histogramme, déterminés par la forme globale du graphique. Les deux distinctions principales sont les histogrammes symétriques et les histogrammes asymétriques. À l’intérieur de ces deux distinctions majeures, il existe un certain nombre d’autres distinctions, selon les distributions du graphique. Comprendre les différents types d’interprétation d’histogramme peut permettre aux analystes de savoir quelque chose sur les données au premier coup d’œil.
La forme normale d’un histogramme est appelée forme en cloche ou courbe en cloche. Le plus grand nombre de points de données est situé près du centre du graphique, avec des quantités de plus en plus faibles de points à chaque extrémité, en s’éloignant du centre. Lorsqu’une ligne est tracée, en utilisant à peu près le sommet des barres comme points de référence, elle ressemble à la forme d’une cloche. C’est le modèle qui se produit le plus souvent lors de l’analyse des choses se produisant dans le monde naturel.
Deux variantes typiques de l’interprétation de l’histogramme symétrique sont la queue courte non normale et la queue longue non normale. Dans ces cas, les points de données ont tendance à être encore la plupart du temps égaux de chaque côté, mais il existe une certaine différence dans la distribution. Dans une interprétation d’histogramme à queue courte, les points de données ont tendance à se regrouper autour du centre. Dans une interprétation à longue queue, les points de données ont tendance à être plus étalés, mais toujours principalement répartis uniformément de chaque côté.
Une autre variante de l’histogramme symétrique est symétrique avec des valeurs aberrantes. Dans ce cas, il peut y avoir des lacunes importantes dans les ensembles de données qui laissent des lacunes dans l’histogramme. Malgré cela, l’histogramme reste relativement symétrique car les valeurs aberrantes apparaissent des deux côtés. Dans certains cas, les valeurs aberrantes peuvent être rejetées car elles ne sont pas statistiquement significatives.
L’autre grand type d’interprétation des histogrammes est l’interprétation asymétrique. Comme l’autre division majeure, les histogrammes asymétriques peuvent être décomposés en subdivisions. Les histogrammes asymétriques sont également appelés histogrammes asymétriques, car les points de données favorisent un côté du centre ou l’autre. Des valeurs aberrantes peuvent également exister dans les histogrammes asymétriques, mais n’affectent généralement pas la forme ou les moyennes, sauf s’il s’agit de valeurs aberrantes extrêmes.
Une interprétation d’histogramme asymétrique ou asymétrique est souvent difficile à accomplir vraiment car les points de données sont fortement favorisés d’un côté ou de l’autre. Souvent, les moyennes peuvent signifier très peu dans de tels ensembles de données, car elles sont très asymétriques. La moyenne peut ne pas être vraiment au milieu de l’histogramme, ce qui tend à réduire sa signification statistique.