La reconnaissance faciale par traitement d’image est une technique informatisée qui utilise un algorithme pour localiser et reconnaître un visage dans une image, et cette technologie a plusieurs utilisations. Bien qu’il existe de nombreux algorithmes de reconnaissance faciale différents, la plupart des programmes utilisent la détection des contours ou des yeux pour localiser un visage. Non seulement la reconnaissance faciale par traitement d’image trouve un visage, mais la plupart des algorithmes montrent également à l’utilisateur l’emplacement exact des pixels du visage dans l’image, ce qui facilite la recherche d’un certain visage dans une image encombrée ou floue. Dans l’industrie du divertissement, la reconnaissance faciale est utilisée pour le suivi du visage dans la capture de mouvement, qui est utilisée pour une animation plus réaliste. Une autre utilisation courante de cette technique est la sécurité de la reconnaissance faciale ; l’algorithme est typiquement spécialisé dans ce cas pour ne reconnaître que certains visages.
La création d’un algorithme de reconnaissance faciale de traitement d’image peut se faire de plusieurs manières, mais les deux composants les plus courants sont la détection des contours et des yeux. La détection des contours est généralement complémentaire, car elle n’est généralement pas aussi fiable que la détection des yeux. Avec la détection des contours, l’algorithme recherche les contours et les courbes communs au visage humain. La détection des yeux recherche les yeux, bien que certains algorithmes ne puissent les reconnaître que si l’image montre une personne regardant vers l’avant avec les deux yeux exposés.
En plus de trouver un visage, cet algorithme de reconnaissance affiche généralement les coordonnées exactes en pixels du visage. Pour la plupart des utilisateurs, en particulier sur les photos claires dans lesquelles le visage est facilement identifiable, cela peut ne pas être très important. Si les utilisateurs recherchent des images floues et encombrées, il peut être important de connaître l’emplacement exact des pixels pour trouver et identifier une personne dans l’image.
Une autre utilisation des algorithmes de reconnaissance faciale est dans le divertissement, en particulier avec la capture de mouvement et l’animation de capture de performances. Dans cette technique, les acteurs et actrices jouent des scènes devant un écran bleu pendant qu’ils lisent leurs lignes. Cela permet de capturer les mouvements du visage et du corps, ce qui facilite la modélisation des mouvements et augmente le réalisme. Les acteurs et actrices portent des électrodes spéciales sur leur visage, et un algorithme de reconnaissance faciale suit tous les mouvements du visage utilisés pour les expressions. Cet algorithme est spécialisé pour traduire des images faciales réelles en images animées.
Des algorithmes de reconnaissance faciale spécialisés dans le traitement d’images sont utilisés dans les systèmes de sécurité qui dépendent de l’autorisation des visiteurs par leur visage. Contrairement à d’autres algorithmes, qui ne font que trouver un visage, ces algorithmes sont programmés pour trouver un certain visage. En règle générale, ces algorithmes doivent trouver les éléments communs du visage d’une certaine personne, tels que les yeux, la mâchoire, les oreilles et les pommettes, puis comparer le visage à celui de sa base de données d’images. Si les visages sont les mêmes, le visiteur obtient l’accès.