Prenant des signaux numériques qui forment des images, les ordinateurs peuvent générer des images fixes ou animées à diverses fins. Essentiellement une séquence d’images fixes, la vidéo crée l’apparence d’une action en mouvement. Le traitement d’images vidéo fait référence au traitement de ces signaux numériques ou analogiques par manipulation directe de l’image vidéo elle-même. Il s’agit de la numérisation d’informations visuelles à l’aide d’ordinateurs.
Deux types de traitement d’image vidéo peuvent se produire : en temps réel ou en post-traitement, également appelé postproc. Les utilisations en temps réel peuvent inclure la vision par ordinateur et machine, le tri optique et la réalité augmentée. Le traitement peut également être appliqué à la télédétection, ainsi qu’à des applications médicales et microscopiques.
Le traitement peut inclure des réglages de luminosité et de contraste, ainsi que la gestion des couleurs ; il peut également comprendre toute une gamme de capacités de post-production et de formatage. Des processus supplémentaires d’édition et de filtrage vidéo permettent d’obtenir des séquences visuellement intéressantes et peuvent ajouter des valeurs de production pour les films amateurs et professionnels.
Pour des applications plus réelles, la segmentation vidéo est un moyen pour un ordinateur de suivre les changements infimes entre les images fixes et de se centrer sur un sujet en mouvement dans un cadre. Ce processus permet des applications de sécurité, comme la surveillance des flux de trafic ou des invités non invités. Il effectue même des tâches dans les systèmes militaires intelligents.
Les diverses utilisations du traitement d’images vidéo peuvent inclure le travail dans les réseaux de signaux multimédias et de communication, ainsi que la modélisation statistique, la détection de mouvement et diverses autres améliorations. À l’aide de matériel, de logiciels et d’algorithmes, le traitement de l’image et de la vidéo encode les signaux vidéo qui peuvent ensuite être personnalisés pour des applications logicielles spécifiques ; par exemple, une suite de montage vidéo de bureau. Un algorithme est simplement un ensemble précis de règles qui permettent à un logiciel de décomposer des problèmes plus importants en organigrammes plus petits. Les puissantes capacités mathématiques d’un ordinateur de bureau typique permettent d’effectuer rapidement des processus mathématiques très complexes d’un simple clic.
Pour le producteur de bureau, ces capacités fournissent des effets spéciaux de style hollywoodien qui étaient autrefois le luxe des équipes de production cinématographiques bien financées. La demande des consommateurs pour ces types de capacités a créé un marché pour des flux de travail numériquement compatibles qui peuvent tirer pleinement parti de ces technologies et techniques. L’équipement numérique offre généralement une qualité légèrement inférieure à celle de l’analogique, mais des capacités et des compatibilités considérablement améliorées qui compensent facilement ces coûts. Le passage au numérique permet aux directeurs créatifs d’éditer et d’ajouter des effets spéciaux préprogrammés et personnalisés avec une relative facilité.
Le traitement d’images vidéo peut être utilisé dans des systèmes de sécurité automatisés. Dans ce contexte, les technologies fournissent un élément essentiel aux schémas de réseau de sécurité qui peuvent également comprendre des caméras, des capteurs et des équipements d’enregistrement. Les images fixes et les vidéos en accéléré peuvent également être traitées pour l’affichage ou la transmission numérique vers des appareils distants tels que des smartphones. Cela peut aider à alerter les opérateurs des problèmes de sécurité et leur donner accès aux flux vidéo pour une surveillance de la sécurité en direct. L’utilisation du traitement automatisé des images vidéo pour alerter les observateurs peut contribuer à garantir un réseau de sécurité plus cohérent et réactif.