L’analyse du contrôle qualité implique la planification, le test des défauts, la capture de données et l’analyse des résultats pour améliorer le processus à l’avenir. L’analyste utilise diverses techniques pour examiner les données sur les défauts et déterminer les causes des défauts. Les progiciels sont fréquemment utilisés pour faciliter la capture et l’analyse des résultats du contrôle qualité.
Diverses organisations utilisent l’analyse de contrôle de la qualité. Il est couramment utilisé dans le développement de logiciels, la prestation de services et la fabrication de produits. Bien que les concepts de haut niveau soient similaires, les détails et les méthodes d’analyse du contrôle qualité peuvent varier pour les besoins spécifiques de chaque organisation.
Une analyse de contrôle qualité réussie nécessite une planification importante. Avant d’effectuer des tests, l’analyste doit déterminer ce qu’il faut tester et comment tester. Les besoins de formation des employés et la manière d’identifier, de catégoriser et de documenter les résultats des tests doivent également être inclus dans la planification.
L’analyste doit prévoir de saisir les données de contrôle qualité aux étapes clés du processus. Il est généralement moins coûteux de trouver et de corriger les défauts plus tôt dans le cycle, et le plan peut en tenir compte. Dans le cas du développement de logiciels, cela peut signifier des efforts pour réduire les défauts dans la phase des exigences. Pour un fabricant, cela peut signifier tester les sous-composants entrants ou les matières premières pour vérifier le respect des normes de qualité.
D’autres éléments clés du processus peuvent se produire entre les opérations, en particulier avant une opération plus coûteuse. Par exemple, un fabricant de pièces moulées en caoutchouc peut vouloir dire des lots d’échantillons de composé de caoutchouc après son mélange mais avant qu’il ne soit moulé. Si le lot de mélange de caoutchouc est mauvais, il est moins coûteux de le récupérer à ce stade.
Les employés auront souvent besoin d’une formation pour identifier et catégoriser correctement les divers défauts. Ils peuvent également avoir besoin de tracer les défauts qu’ils trouvent. Un logiciel de contrôle de qualité statistique peut être utilisé pour capturer et tracer des données sur les défauts.
Une fois les données saisies, un certain nombre de techniques de diagnostic peuvent être utilisées pour les analyser. Certaines techniques courantes incluent les organigrammes, les diagrammes de Pareto et les diagrammes en arête de poisson. L’utilisation habile de ces techniques de diagnostic peut identifier les facteurs qui pourraient être à l’origine de défauts.
Une technique qui peut être utilisée pour vérifier qu’un processus s’exécute dans les normes de qualité est le contrôle statistique des processus (SPC). Cette technique vérifie que le processus peut répondre aux objectifs de qualité qui ont été fixés. Il prend également en compte des variations aléatoires qui ne peuvent pas être contrôlées.
Un autre échantillonnage d’acceptation de la méthode de contrôle de la qualité. Dans cette technique, un échantillon statistiquement significatif est testé. Il est fréquemment utilisé lorsque les fabricants reçoivent un grand nombre de sous-composants et qu’il n’est pas rentable ou raisonnable de vérifier l’ensemble du lot. Un analyste du contrôle de la qualité peut déterminer combien d’échantillons doivent être testés pour vérifier que l’ensemble du lot est susceptible de répondre aux normes de qualité.