Un échantillon de commodité est une étude de sujets pris dans un groupe qui est facilement accessible à un chercheur. Un avantage de ceci est qu’il est facile d’accès, nécessitant peu d’efforts et de temps. Cette méthode d’échantillonnage souffre d’un inconvénient majeur en ce qu’elle n’est pas une représentation précise de la population, ce qui peut fausser les résultats de manière assez radicale. L’utilisation d’un échantillon de convenance est cependant assez populaire et répandue, et elle peut être valide sous certaines conditions.
Forme commune
Un collège ou une université est un cadre fréquent pour un échantillon de commodité. Les étudiants en sociologie, par exemple, peuvent vouloir mener une enquête pour en savoir plus sur un problème particulier, comme certaines croyances concernant l’origine sociale et le revenu. Les étudiants peuvent distribuer le sondage à leurs camarades de classe, car les membres de la classe sont faciles d’accès et les chercheurs sont susceptibles d’obtenir un taux de réponse élevé. Cet échantillon est pratique parce qu’il est facilement accessible aux étudiants qui mènent l’enquête.
Avantages
En général, le principal avantage d’un échantillon de convenance est la disponibilité d’une telle population. Les chercheurs choisissent ce type de groupe pour obtenir des informations sans avoir à voyager beaucoup ou à constituer un pool de sujets très variés. Cela permet souvent d’économiser du temps et de l’argent, ce qui peut faire une énorme différence lors de la recherche.
Biais et défauts
Un nombre quelconque de biais peut se produire dans un échantillon de commodité. En sélectionnant parmi une population spécifique telle que les étudiants inscrits en sociologie 101, les personnes visitant un centre commercial entre 10h00 et 2h00 le samedi ou les usagers de la bibliothèque, l’étude exclut par inadvertance une grande partie de la population. Choisir uniquement des étudiants dans une classe particulière dans une certaine université peut facilement exclure certaines parties de la population en général, comme les enfants ou ceux qui n’ont pas les moyens financiers de fréquenter l’école.
De telles exclusions ne sont pas toujours un problème. Par exemple, une étude sur les usagers d’une bibliothèque pourrait facilement prendre un échantillon de commodité de personnes dans une certaine bibliothèque et généraliser les résultats. D’autre part, une étude sur les attitudes sociales envers les personnes handicapées ne devrait pas utiliser uniquement les élèves d’un cours de sociologie, qui ne représentent pas nécessairement un échantillon représentatif de la population. Cette incapacité à généraliser avec précision les résultats d’un tel groupe le rend inefficace pour de nombreuses études.
Autres méthodes d’échantillonnage
Les chercheurs qui veulent des résultats plus valides prennent généralement un échantillon probabiliste, qui tente d’obtenir une représentation précise de la population. Il n’est généralement pas possible d’étudier tout le monde, mais il est possible d’affecter au hasard des personnes à une étude dans le but de conserver un équilibre des caractéristiques observées dans la population en général. Par exemple, les organisations qui mènent des sondages politiques essaient généralement de puiser dans une grande base de données de personnes et de sélectionner des sujets au hasard. Cette randomisation augmente les chances de formation d’un pool plus précis pour produire des résultats qui peuvent être mieux généralisés.
Divulgation de l’échantillonnage
Si un échantillon de commodité est utilisé, les chercheurs divulguent généralement ce fait. Une bonne recherche comprend généralement un aperçu détaillé des techniques d’échantillonnage utilisées, afin que les personnes qui lisent à ce sujet aient une meilleure compréhension de la façon dont elle a été menée. Lorsqu’il révèle qu’un échantillon de commodité a été utilisé, le chercheur peut également présenter des justifications de son utilisation et défendre son exactitude.