Fluxos de trabalho científicos são usados para melhorar a maneira como a pesquisa é realizada. Os tipos mais comuns concentram-se em fluxos de trabalho de laboratório, fluxos de trabalho computacionais e de análise de dados. Muitas instituições desenvolvem fluxos de trabalho científicos para reduzir erros, melhorar resultados e acelerar a descoberta. Os fluxos de trabalho geralmente são projetados para trabalhar com estudos específicos e podem variar de acordo com o setor e o tipo de dados que precisam ser coletados e analisados.
Os fluxos de trabalho científicos para o laboratório podem abranger vários aspectos das operações. Em muitas instituições, existem fluxos de trabalho específicos para preparar uma amostra a ser testada. Por exemplo, uma clínica hospitalar pode ter procedimentos bem definidos para a aquisição de uma amostra de paciente, o registro dessa amostra, o rastreamento com um scanner e código de barras, o armazenamento e a preparação para o exame. Nesse caso, o fluxo de trabalho científico pode ser uma combinação de procedimentos escritos a seguir e software de computador que rastreia a amostra desde a coleta até o exame. As informações sobre o status de uma amostra geralmente são disponibilizadas através de um portal da Web para facilitar o acesso. As operações de laboratório também usam fluxos de trabalho para ajudar a garantir que os materiais necessários estejam disponíveis, como reagentes químicos necessários para realizar um teste, estejam em estoque e disponíveis quando uma experiência é realizada.
Outra forma de fluxo de trabalho científico para o laboratório está relacionada à realização do experimento real. Por exemplo, um pesquisador pode querer fotografar uma determinada região do céu ou sequenciar o DNA de uma célula específica. Nos dois casos, um fluxo de trabalho ditaria as etapas que um pesquisador seguiria para concluir a observação. Por exemplo, os astrônomos precisariam obter as coordenadas da região que desejam estudar, inserir esses dados no sistema de rastreamento do telescópio e posicionar uma câmera digital para capturar uma imagem. Esses fluxos de trabalho podem ser usados por uma instituição para agendar horário em equipamentos especiais para garantir o uso ideal desse equipamento também.
Atualmente, muita pesquisa é feita através de modelagem e simulação em computador. Os fluxos de trabalho científicos para esse tipo de pesquisa podem incluir procedimentos para criar o programa, solucionar problemas e, em seguida, enviar e executar esses trabalhos computacionais. Em muitos laboratórios, um pesquisador pode enviar um trabalho on-line para um centro de computação. Os trabalhos são agendados automaticamente com base em vários fatores, incluindo nível de prioridade, recursos disponíveis e quanto tempo o trabalho será executado. Na maioria dos casos, as informações de status do trabalho estão disponíveis on-line, para que aqueles que enviaram um trabalho possam verificar rapidamente seu status para ver se ele está programado para execução, execução ou conclusão.
Depois que um experimento é concluído, um teste de laboratório é concluído ou uma simulação em computador é realizada, geralmente é necessário outro tipo de fluxo de trabalho científico para analisar os dados coletados. Freqüentemente, o primeiro passo nesse fluxo de trabalho de análise científica é extrair os dados de um banco de dados, arquivo ou site específico. Os dados devem ser colocados em um formato adequado. Isso pode ser algo tão simples quanto converter uma leitura de temperatura em Fahrenheit em Celsius ou uma medição de distância de pés em milhas. Os dados são executados através de uma rotina de análise e podem precisar ser comparados com outros dados. Os resultados finais são apresentados ao pesquisador, geralmente na forma de um relatório, um arquivo ou uma exibição visual.
Em todos esses tipos de fluxos de trabalho científicos, o benefício é que as pesquisas têm maneiras padronizadas de conduzir seu trabalho. Em alguns casos, a automação pode ser aplicada a algumas das etapas de um fluxo de trabalho. A automação ajuda a descarregar o trabalho do pesquisador e a acelerar o processo.
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