Esistono diversi usi delle reti neurali per il riconoscimento di modelli che coinvolgono una gamma abbastanza ampia di settori. Gran parte di questo tipo di lavoro viene svolto nel riconoscimento nelle comunicazioni, come il riconoscimento vocale e il riconoscimento della scrittura, sebbene possa essere utilizzato anche per riconoscere i volti. Riconoscere i modelli può essere importante anche per i campi medici e commerciali, in cui tale software può essere utilizzato per diagnosticare malattie e analizzare statistiche finanziarie. Esistono anche applicazioni per l’uso di reti neurali per il riconoscimento di modelli nei campi dell’intrattenimento elettronico e delle forze dell’ordine.
L’uso delle reti neurali per il riconoscimento dei modelli è diventato piuttosto popolare negli ultimi decenni, poiché la tecnologia informatica è sufficientemente avanzata per adattarsi a tali reti. Le reti neurali artificiali o sintetiche sono un tipo di programma di intelligenza artificiale progettato per imitare o replicare il modo in cui i neuroni biologici nel sistema nervoso centrale umano ricevono ed elaborano le informazioni. Una delle migliori applicazioni che molti ricercatori hanno trovato per questa tecnologia è l’uso di reti neurali per il riconoscimento di modelli.
Alcuni degli usi più comuni delle reti neurali per il riconoscimento di modelli sono nel riconoscimento vocale e della scrittura. Un certo numero di programmi software diversi utilizza il riconoscimento vocale, come i programmi talk-to-text e il software utilizzato per i sistemi telefonici automatizzati. Esistono anche programmi di scrittura a mano che possono analizzare il contenuto scritto e quindi trasformare quella scrittura a mano in testo digitato. Tali programmi possono essere utilizzati anche per analizzare e riconoscere schemi vocali, grafia e volti da immagini e file audio caricati in un computer, che possono essere utilizzati per identificare le persone in base a tali campioni.
Ci sono anche applicazioni degne di nota in medicina e affari. Le reti neurali possono essere utilizzate per “apprendere” i sintomi comuni di varie malattie e quindi riconoscere quei sintomi come modelli per la diagnosi dei pazienti. Allo stesso modo, è possibile analizzare i modelli nelle tendenze economiche e finanziarie per fare previsioni sulle prestazioni delle azioni o sul potenziale di guadagno futuro. Alcuni usi finanziari delle reti neurali per il riconoscimento dei modelli possono includere anche l’analisi delle informazioni sulle domande di prestito o di estensione del credito.
Anche l’intrattenimento elettronico, come il software di gioco, può utilizzare le reti neurali per il riconoscimento di schemi. Questo viene spesso fatto per creare avversari più realistici o intelligenti nei videogiochi ed è particolarmente utile per giochi come gli scacchi in cui il riconoscimento del modello può spesso indicare la mossa migliore da fare per un avversario computerizzato. Il riconoscimento del modello può anche essere importante per l’uso nelle forze dell’ordine, come lo sviluppo di “nasi” elettronici in grado di “annusare” gli esplosivi. Questi dispositivi “imparano” a identificare tracce di particelle associate a diversi tipi di esplosivi e possono quindi riconoscere la loro presenza in un pacco o in un bagaglio.