Un agente di data mining è un programma informatico pseudo-intelligente progettato per scovare tipi specifici di dati, oltre a identificare modelli tra quei tipi di dati. Questi agenti vengono in genere utilizzati per rilevare le tendenze nei dati, avvisando le organizzazioni dei cambiamenti di paradigma in modo che possano essere implementate strategie efficaci per sfruttare o ridurre al minimo i danni derivanti dalle alterazioni delle tendenze. Oltre ai modelli di lettura, gli agenti di data mining possono anche “estrarre” o “recuperare” i dati rilevanti dai database, avvisando gli utenti finali della presenza di informazioni selezionate.
Concettualizza un agente di data mining come un tipo molto limitato di dipendente virtuale. In effetti, questo agente non è altro che un dipendente incaricato di ordinare i record dei dipendenti per eseguire uno o più lavori molto specifici. Ad esempio, l’agente potrebbe essere programmato per monitorare i prezzi delle azioni per una gamma specifica di società, lanciando una bandiera rossa se rileva sostanziali deviazioni dalle tendenze storiche. Questi agenti sono un po’ come un rilevatore di fumo; lanciano segnali solo se qualcosa sta effettivamente accadendo nel sistema.
In questo modo, un agente di data mining agisce per far risparmiare tempo prezioso ai dipendenti, poiché non è più necessario assegnare questi ruoli di monitoraggio elementari a dipendenti specifici. Ciò libera ore di lavoro nell’organizzazione, consentendo ai dipendenti di distogliere la loro attenzione altrove fino a quando gli agenti di data mining non li avvisano che qualcosa nel sistema vale davvero la pena di essere osservato. Senza l’uso di questi agenti, i singoli dipendenti dovrebbero osservare e registrare i cambiamenti nei sistemi censiti su base giornaliera.
Inoltre, gli agenti di data mining possono essere utilizzati per vagliare i record del database, recuperando informazioni specifiche richieste che altrimenti si rivelerebbero noiose o difficili da recuperare per un essere umano. Ad esempio, un agente di data mining può setacciare facilmente e instancabilmente milioni di record per trovare qualcosa di noioso come “Tutte le vendite superiori a 50 dollari dal 1 gennaio 2001 al 25 marzo 2009”. Mentre un umano potrebbe stancarsi e commettere errori durante una ricerca particolarmente lunga e noiosa, un agente non mancherà mai di recuperare il suo obiettivo dichiarato.
Sebbene utili, gli agenti di data mining hanno i loro limiti. Con lo stato attuale della tecnologia di intelligenza artificiale, è difficile per un dispositivo di data mining rilevare schemi nascosti o complessi in modo più efficace di un essere umano esperto. Pertanto, mentre questi agenti hanno il loro posto in osservazioni meccaniche o ristrette con parametri specificatamente definiti, non sono altrettanto adatti per modelli altamente dettagliati o per quelli che richiedono un tocco di intuizione umana.