Los mercados de predicción son un sistema para predecir la probabilidad de varios eventos y ganar dinero con predicciones precisas. Alrededor de una docena existen y están abiertos al público, incluidos Popular Science Predictions Exchange, TradeSports, Iowa Electronic Markets, NewsFutures, Bet2Give, Hollywood Stock Exchange, The simExchange, Intrade y Betfair. Por lo general, se centran en un dominio general de predicciones, como la política, las películas y el cine, y la tecnología y el futurismo. Otros nombres para los mercados de predicción incluyen mercados de decisión, mercados de información, futuros de ideas, derivados de eventos y mercados virtuales.
La idea básica de un mercado de predicciones es que surgirán predicciones más precisas de la actividad de apuestas del colectivo, que recompensa las predicciones precisas a través de victorias y castiga las predicciones inexactas a través de pérdidas. Sin embargo, muchos mercados de predicción utilizan dinero imaginario en lugar de dinero real. Aún así, la evidencia muestra que los mercados de predicción que utilizan dinero ficticio pueden tener éxito en hacer predicciones precisas. Un estudio comparó las predicciones de la NFL durante toda una temporada utilizando un mercado de predicción basado en dinero imaginario y un mercado de predicción basado en dinero real, y encontró que este último no es más predictivo que el primero.
Los mercados de predicción tienen una historia significativa, que se remonta al menos a la década de 1940, cuando la gente apuesta por qué políticos ganarían una determinada campaña. Sin embargo, no fue hasta 1990 cuando Robin Hanson, de la empresa de software Project Xanadu, creó el primer mercado de predicciones corporativas. Este mercado de predicción sirvió para apostar por controversias científicas de la época, como si la fusión en frío es factible o no. A esto le siguieron otros mercados de predicción a finales de la década de 1990 y principios de la de 2000, cuando el uso de Internet se generalizó y la idea de un mercado de predicción se hizo más conocida.
Hoy en día, existe controversia sobre la efectividad de los mercados de predicción, o incluso si son éticos o no. Por ejemplo, Robin Hanson, mencionado anteriormente, intentó establecer un mercado de predicciones, utilizando fondos públicos, poco después del 9 de septiembre para juzgar la probabilidad de ataques terroristas. Esta idea fue rápidamente rechazada por personas que vieron la idea como poco ética. Los académicos han publicado artículos argumentando que los mercados de predicción solo son útiles cuando la probabilidad del evento es cercana a 11 o 1. Para que los mercados de predicción demuestren su eficacia en el mundo real a una audiencia más amplia, necesitarán hacer mejores demostraciones de sus predicciones. energía.