Más que nunca, tanto las entidades como las personas utilizan la World Wide Web para realizar una gran cantidad de transacciones comerciales y personales. Como resultado, las empresas están empleando cada vez más herramientas y técnicas de minería de datos web para encontrar formas de mejorar sus resultados y hacer crecer su base de clientes. La minería de datos web implica el proceso de recopilar y resumir datos de la estructura de hipervínculos, el contenido de la página o el registro de uso de un sitio web para identificar patrones. Al utilizar la minería de datos web, una empresa puede identificar un competidor potencial, mejorar el servicio al cliente o enfocarse en las necesidades y expectativas del cliente. Una agencia gubernamental también puede intentar descubrir amenazas terroristas u otras actividades delictivas mediante el uso de una aplicación de minería de datos web.
Algunas técnicas comunes de minería de datos web incluyen minería de contenido web, minería de uso web y minería de estructura web. La minería de contenido web examina el tema de un sitio web. Por ejemplo, los mineros de contenido web pueden analizar las características de audio, texto, imágenes y video de un sitio. Los mineros de contenido web generalmente se enfocan en la información textual de un sitio más que en otras características del sitio. El procesamiento del lenguaje natural y la recuperación de información son dos técnicas de minería de datos que los mineros de contenido web suelen utilizar.
La minería del uso de la web es generalmente un proceso automatizado mediante el cual los servidores web recopilan e informan los patrones de acceso de los usuarios en los registros de acceso al servidor. Una empresa puede, por ejemplo, utilizar una herramienta de extracción de datos de uso de la Web para informar sobre los registros de acceso al servidor y la información de registro del usuario con el fin de crear una estructura de sitio Web más eficaz. La minería de estructuras web estudia la estructura de nodos y conexiones de los sitios web. Puede ser útil para identificar similitudes y relaciones que existen entre diferentes sitios web. La minería de estructuras web a menudo implica descubrir patrones de hipervínculos o extraer estructuras de documentos en una página web.
Dos técnicas generales de minería de datos que pueden emplear los mineros de datos web son el análisis de asociación de minería de datos y la regresión de minería de datos. El análisis de asociaciones de minería de datos ayuda a descubrir relaciones notables enterradas en grandes conjuntos de datos. La regresión de minería de datos es una técnica estadística mediante la cual se utilizan fórmulas matemáticas para predecir resultados futuros, como márgenes de beneficio, valores de la vivienda o cifras de ventas.
Los proveedores de software de minería de datos ofrecen herramientas de minería de datos web que pueden extraer información predictiva de grandes cantidades de datos. Las empresas a menudo utilizan estas herramientas de minería de software para analizar conjuntos de datos específicos sobre el comportamiento del consumidor. Utilizando los resultados del análisis de datos, las empresas pueden pronosticar las tendencias comerciales futuras.