Las herramientas de visión artificial son un medio para identificar lo que permite que una computadora lea pantallas visuales. Considerada el equivalente visual del reconocimiento de voz, la visión artificial empleará una o más cámaras de video y componentes ADC (conversión analógica a digital) y DSP (procesamiento de señales digitales). Los datos recibidos mediante el uso de estas herramientas se enrutan a un controlador, lo que hace posible que la computadora «vea» los datos.
La visión artificial, como muchos tipos diferentes de sistemas de visión, toma en consideración dos aspectos importantes de la transmisión de datos visuales. Primero, está el problema de la sensibilidad a las condiciones de luz. Las herramientas utilizadas para lograr la visión artificial deben proporcionar la capacidad de capturar los datos incluso con poca luz, así como detectar impulsos en longitudes de onda invisibles que son decididamente débiles. En segundo lugar, las herramientas de visión artificial se preocupan por la resolución. La captura y procesamiento de datos visuales requiere que todos los objetos dentro del rango de visión estén claramente delineados. Lograr la combinación ideal entre sensibilidad y resolución requiere algunos ajustes de una instancia a la siguiente.
La visión artificial abarca todo el rango de longitudes de onda electromagnéticas que es visible para el ojo humano y se expande en ese rango. No es inusual que un sistema de visión artificial utilice longitudes de onda infrarrojas, ultravioleta y de rayos X para lograr el equilibrio correcto de resolución y sensibilidad. El proceso de captura de datos visuales puede mejorarse con la presencia de inteligencia artificial para agudizar la profundidad de los objetos, así como el uso de cámaras de video de alta resolución para aumentar la calidad general de los datos.
El uso de herramientas de visión artificial hoy en día es común en muchos tipos de aplicaciones industriales y médicas. La visión artificial ha demostrado ser muy útil cuando existe la necesidad de identificar objetos falsificados, como una firma o moneda falsificada. El análisis de escritura a mano es otra función que se ha beneficiado enormemente de los avances en la visión artificial. La industria textil emplea la visión artificial como un medio para inspeccionar el patrón y la consistencia del tinte en las telas y materiales producidos. La visión artificial también ha mejorado la capacidad de capturar imágenes para su uso en el diagnóstico de problemas médicos.