Los almacenes de datos almacenan grandes cantidades de datos para su uso en muchos campos diferentes. Hay dos tipos principales de diseño de almacenamiento de datos: de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba. Los dos diseños tienen sus propias ventajas y desventajas. De abajo hacia arriba es más fácil y económico de implementar, pero es menos completo y las correlaciones de datos son más esporádicas. En un diseño de arriba hacia abajo, las conexiones entre los datos son obvias y están bien establecidas, pero los datos pueden estar desactualizados y el sistema es costoso de implementar.
Los data marts son la figura central en el diseño de almacenes de datos. Un data mart es una colección de datos basada en un solo concepto. Cada data mart es un subconjunto de datos único y completo. Cada una de estas colecciones está completamente correlacionada internamente y, a menudo, tiene conexiones con data marts externos.
La forma en que se manejan los data marts es la principal diferencia entre los dos estilos de diseño de data warehouse. En el diseño de arriba hacia abajo, los mercados de datos ocurren naturalmente a medida que los datos se ingresan en el sistema. En el diseño ascendente, los mercados de datos se crean directamente y se conectan entre sí para formar el almacén. Si bien esto puede parecer una diferencia menor, lo convierte en un diseño muy diferente.
El método de arriba hacia abajo fue el diseño original del almacén de datos. Con este método, toda la información que tiene la organización se coloca en el sistema. Cada tema amplio tendrá su propia área general dentro de las bases de datos. A medida que se utilizan los datos, aparecerán conexiones entre puntos de datos correlativos y aparecerán data marts. Además, cualquier dato en el sistema permanece allí para siempre; incluso si los datos son reemplazados o trivializados por información posterior, permanecerán en el sistema como un registro de eventos pasados.
El método ascendente del diseño del almacén de datos funciona en la dirección opuesta. Una empresa coloca la información como un data mart independiente. A medida que pasa el tiempo, se agregan otros conjuntos de datos al sistema, ya sea como su propia despensa de datos o como parte de una que ya existe. Cuando dos almacenes de datos se consideran lo suficientemente conectados, se fusionan en una sola unidad.
Cada uno de los dos diseños de almacenamiento de datos tiene sus puntos fuertes y débiles. El método de arriba hacia abajo es un proyecto enorme para conjuntos de datos aún más pequeños. Dado que los grandes proyectos también son más costosos, es el más caro en términos de dinero y mano de obra. Si el almacén de datos está terminado y mantenido, es una colección vasta, que contiene todo lo que sabe la empresa.
El proceso ascendente es mucho más rápido y económico, pero dado que los datos se ingresan según sea necesario, la base de datos nunca estará completa. Además, las correlaciones entre los mercados de datos son tan fuertes como las hace su uso. Si existe una fuerte correlación, pero ningún usuario la ve, se desconecta.