Sabermetrics é um método de análise objetiva do desempenho do beisebol por meio de estatísticas. O estudo se baseia na coleta de registros para desenvolver conclusões e fazer previsões sobre jogadores, times e desempenhos. Ao contrário da média de rebatidas e outras estatísticas de beisebol mais tradicionais, a sabermetrics se baseia na medição de corridas marcadas, porcentagem na base e valor individual.
O termo sabermetria foi cunhado por Bill James, um notável historiador e estatístico do beisebol. Derivado da sigla SABR, da Society of American Baseball Research, a sabermetrics é uma tentativa de sistema para determinar quais estatísticas são úteis para quais propósitos. Ao longo de sua história, ele introduziu muitas estatísticas no uso comum, como: WHIP (caminhadas e acertos por entrada lançada) e OPS (na base mais slugging).
O Sabermetrics derivou um novo método para determinar o valor de um jogador para sua equipe, por meio, por exemplo, do Base Runs (BsR), o número de corridas que uma equipe deveria ter marcado; Situações de pressão de entrada tardia (LIPS), nos bastões após a sexta entrada em jogos mais próximos do que três corridas; e pontuação de velocidade, um valor da velocidade de um jogador usando bases roubadas, duplas, triplas e corridas marcadas.
A maioria dos proponentes da sabermetria desconsidera a utilidade de estatísticas como a média de rebatidas, porque acreditam que é um indicador pobre do sucesso de uma equipe. Um jogador com uma média de rebatidas alta, pode argumentar um defensor da sabermetrica, pode ter poucas corridas marcadas e ainda menos corridas rebatidas (RBI), e assim não teria ajudado seu time a ganhar muitos jogos.
É por meio de estatísticas como essa que a sabermetria encontrou seguidores entre muitos dos mais altos escalões do beisebol. Theo Epstein, gerente geral do Boston Red Sox, contratou Bill James para trabalhar para a equipe, tornando-se a primeira grande equipe do mercado a apoiar publicamente os princípios da sabermétrica. Billy Beane, contratado como gerente geral do Oakland Athletics em 1997, usou as estatísticas da sabermetrics para avaliar o talento, mantendo uma equipe de baixo mercado em alta competição com jogadores que eram tradicionalmente desvalorizados usando estatísticas convencionais.
A partir dos resumos estatísticos anuais de beisebol de Bill James, em ampla circulação desde 1977, o estudo encontrou seguidores entre muitos treinadores, escritores, historiadores e estatísticos. Com a perspectiva de descobrir objetivamente quem era mais valioso para seu time, Willie McCovey ou Lou Brock, Mickey Mantle ou Jimmie Foxx, a sabermetrics abriu um novo portal para análises estatísticas no jogo de beisebol.