Le processus de hiérarchie analytique est un moyen de prendre une décision en tenant compte d’un certain nombre de facteurs. Ces facteurs sont pondérés en fonction de leur importance, dans le but de prendre stratégiquement la meilleure décision sur la base de toutes les informations disponibles. Le format du processus a été développé dans les années 1970 par l’éducateur Thomas Saaty.
La méthode fonctionne en combinant des équations et des valeurs mathématiques avec les désirs des individus impliqués. Chaque branche du processus décisionnel où il y a un autre choix à faire se voit attribuer une valeur numérique. Une fois ces valeurs établies, on dit qu’elles aident les individus impliqués à prendre la meilleure décision sur la base de preuves mathématiques.
Considérez le problème d’une famille de quatre personnes sélectionnant une race de chien. Dans la fourchette de taille convenue, il peut y avoir quatre choix : un bouvier australien, un golden retriever, un berger allemand et un dalmatien. Pour prendre une décision en utilisant le processus de hiérarchie analytique, les membres de la famille doivent également déterminer les qualités qu’ils désirent le plus chez un chien. Par exemple, ils pourraient aimer un chien actif, bon avec les enfants et intelligent ; ces qualités sont ensuite classées de la plus importante à la moins importante.
Chaque race de chien se voit attribuer un score en fonction de ses capacités dans chaque catégorie ; un golden retriever se classerait bien dans la catégorie des enfants, tandis qu’un chien de bétail aurait un score faible dans la catégorie des enfants et élevé dans la catégorie active. En fonction de la caractéristique la plus appréciée par la famille, elle serait en mesure d’établir un tableau indiquant quelles races de chiens ont obtenu le score le plus élevé dans les caractéristiques les plus recherchées. Des facteurs négatifs peuvent également être ajoutés à l’échelle : deux membres de la famille peuvent ne pas vouloir un chien qui mue, par exemple, donc un golden retriever aurait une faible désirabilité pour la moitié de la famille dans cette catégorie.
Donner aux caractéristiques physiques et aux traits de personnalité de chaque chien une valeur qui indique à quel point ils sont importants pour la famille ainsi que les scores de chaque race de chien permettent à la famille de prendre une décision éduquée, informée et mathématiquement logique lors du choix d’un nouveau chien. Cela peut transformer la décision en une décision objective basée sur des données mathématiques combinées à des informations confirmées sur chaque choix. Le processus de hiérarchie analytique aide également la famille à considérer des problèmes ou des qualités auxquels elle n’aurait peut-être pas pensé autrement.
Bien que le processus de hiérarchie analytique puisse aider à faire le meilleur choix en fonction des statistiques et d’autres données, il n’est pas infaillible. Il y a toujours des circonstances indépendantes de la volonté de ceux qui prennent la décision. La famille peut adopter un golden retriever qui n’aime pas les enfants ou un chien de bétail qui est heureux de rester allongé devant la cheminée toute la journée, mais statistiquement, le processus de hiérarchie analytique offre aux individus les meilleures chances de prendre la bonne décision.