La validité externe est l’un des nombreux types de validité que les chercheurs tentent d’atteindre pour maximiser la précision et minimiser les lacunes de leur étude ou de leur expérience. La validité externe est un terme que les chercheurs scientifiques utilisent pour décrire la probabilité que les résultats qu’ils ont obtenus auprès d’un groupe échantillon s’appliquent à l’ensemble de la population dans diverses situations et périodes. Les scientifiques s’efforcent d’atteindre un niveau élevé de validité externe pour chaque expérience, car si les résultats de l’expérience ne s’appliquent pas à la population en dehors du groupe d’échantillons, alors l’expérience n’a pas vraiment trouvé de résultats utiles qui pourraient être utilisés pour prédire l’avenir. résultats.
Un exemple d’une situation où la validité externe doit être évaluée pourrait être dans une étude réalisée par une classe de psychologie d’un collège évaluant le lien entre les heures que les étudiants passent à travailler dans un emploi et les notes de ces étudiants. Cela peut sembler une bonne idée d’utiliser toutes les données des étudiants de la classe de psychologie, ou même de tous les étudiants impliqués dans le département de psychologie, pour obtenir un échantillon rapide et facile à tester. Ceci, cependant, nuirait à la validité externe de l’étude, car elle suppose plusieurs choses qui peuvent ne pas être vraies pour la population générale. Par exemple, les étudiants en psychologie ont-ils les mêmes habitudes de travail et d’étude que les étudiants des autres matières ? De plus, les élèves de cette école en particulier ont-ils les mêmes habitudes d’étude que les élèves des écoles du pays ou du monde ?
Malheureusement, étant donné qu’un grand nombre d’expériences se déroulent en laboratoire plutôt que dans la vie quotidienne des sujets, la validité externe peut être quelque peu difficile à obtenir. Habituellement, les chercheurs qui mènent l’étude ou l’expérience résument ce qu’ils pensent être des menaces à la validité externe dans leur rapport écrit de l’expérience pour tenter d’expliquer ce qui a pu mal tourner et ce qui peut être amélioré à l’avenir pour obtenir un niveau plus élevé de précision de prédiction. Par exemple, si l’on demande aux sujets d’une étude d’effectuer une tâche sous la supervision des chercheurs, ils pourraient se comporter et fonctionner de manière très différente de ce qu’ils feraient s’ils étaient à la maison avec leur famille et d’autres influences qui les entourent. Si l’étude ne tient pas compte de cela, la validité externe est défectueuse et les résultats ne prédisent probablement pas très précisément les résultats futurs car ils ont été trouvés dans des circonstances particulières. Les chercheurs devraient en prendre note et essayer d’améliorer les études futures pour minimiser la différence.