La recherche quantitative fait référence à l’utilisation de nombres pour l’analyse des données. Différents types sont utilisés dans diverses disciplines, notamment l’épidémiologie, la science et la médecine. Les chiffres peuvent être collectés manuellement ou automatiquement, selon le type de recherche et le niveau d’exactitude et de précision requis.
Également connu sous le nom de recherche empirique, le terme recherche quantitative fait spécifiquement référence à des expériences qui produisent des valeurs mesurables qui peuvent être analysées à l’aide de statistiques, de chiffres et de modèles mathématiques. Les nombres ont des propriétés quantitatives qui sont utilisées pour déterminer les valeurs moyennes et les plages normales à des fins de comparaison. Certains types de valeurs de recherche sont tabulés manuellement, tandis que d’autres sont automatisés. Par conséquent, il existe un certain écart dans la fiabilité de la collecte de données manuelle par rapport à celle automatisée.
La collecte manuelle des données est généralement fiable pour les petits ensembles de données car la marge d’erreur est minime. L’épidémiologie utilise couramment la recherche par sondage, un type de collecte manuelle de données quantitatives. D’autres formes de collecte manuelle comprennent l’utilisation d’une minuterie ou d’une échelle pour laquelle les valeurs mesurées nécessitent une transcription précise de la lecture sur une feuille de collecte de données ; cependant, plus il y a de valeurs à enregistrer, plus le risque d’erreur humaine augmente.
Le type de recherche quantitative le plus précis implique la collecte de données automatisée dans laquelle le facteur d’erreur humaine est presque complètement éliminé. La recherche scientifique repose en grande partie sur des calculs automatisés ou informatisés pour des résultats précis et précis. En utilisant l’exemple précédent d’une minuterie ou d’une échelle qui nécessite qu’une personne transfère la lecture sur une feuille de données, un système automatisé connecterait l’appareil directement à un ordinateur et enregistrerait les valeurs sans avoir besoin d’écrire quoi que ce soit.
La recherche quantitative a également de nombreuses applications dans le domaine médical. Dans les essais de recherche clinique, certains paramètres quantitatifs courants incluent la pathologie, la cardiologie et les mesures physiques. Les taux sanguins contiennent une quantité mesurable de globules blancs et rouges et d’électrolytes. Plutôt que de compter physiquement chaque échantillon, le processus de collecte de données est automatisé à l’aide d’un ordinateur. Cela augmente l’exactitude et la précision des résultats et favorise également la cohérence.
Les recherches comportementales et histologiques ne sont que deux exemples de la façon dont les recherches quantitatives et qualitatives sont utilisées, car tout ce qui est mesuré ne donnera pas un nombre réel. La recherche qualitative produit des valeurs basées sur une échelle ou une note. Ce type de données est toujours précieux mais a moins de puissance statistique.
Le but ultime de l’analyse des données est d’obtenir des résultats pouvant être analysés statistiquement. Sans valeurs numériques, il devient difficile de comparer les résultats d’une étude donnée aux résultats obtenus à partir d’études différentes. L’utilisation de statistiques fournit un moyen universel d’interpréter les résultats obtenus à partir d’expériences quantitatives.