Knowledge Engineering beinhaltet den Aufbau wissensbasierter Systeme, die darauf abzielen, das gleiche Know-how wie eine Person zu erreichen, die Fachwissen und Erfahrung anwendet. Die Hauptschwierigkeit bei der Anwendung von Knowledge Engineering besteht in der Regel darin, Wissen in ausreichender Qualität und Quantität zu erwerben, um eine Problemlösung durch das System zu ermöglichen. Diese Schwierigkeiten, Wissen zu klassifizieren und zu archivieren, um es bei Bedarf abzurufen, ähneln den Aufgaben, denen das Wissensmanagement in jeder Organisation gegenübersteht. Das Wissensmanagement kann daher von einigen analytischen Werkzeugen des Wissensengineerings profitieren, wie etwa der Klassifizierung wissensbasierter Operationen in verschiedene Arten von Aufgaben, die bestimmte Techniken erfordern. Knowledge Engineering und Management haben daher ähnliche Ziele, und die von Knowledge Engineering verwendeten Werkzeuge können für das Wissensmanagement nützlich sein.
Knowledge Engineering bezieht sich auf Informatik und künstliche Intelligenz und zielt darauf ab, menschliches Know-how bei der Erstellung anspruchsvoller Antworten auf komplizierte Situationen auszugleichen. Ziel ist es, ein System zu entwickeln, das den Kern eines Problems analysieren und eine Lösung finden kann, indem es auf detailliertes Wissen aus organisierten Datenbanken zurückgreift. Das strukturierte Wissen kann dann durch Feedback gepflegt und erweitert werden, was zu einer kontinuierlichen Bewertung und Verbesserung des Systems führt. Jeder vom System verwendete Wissenstyp würde die Verwendung bestimmter Techniken erfordern, um sicherzustellen, dass das Wissen vollständig genutzt wird. Knowledge Engineering und Management sind durch die Notwendigkeit verbunden, Wissen zu erwerben und zu organisieren, um sich auf die Lösung von Problemen und das Erkennen von Chancen zu konzentrieren.
Die in einigen Aspekten des Knowledge Engineering verwendeten Konzepte können für das Wissensmanagement relevant sein und ein Unternehmen bei seinen Wissensmanagementprojekten unterstützen. Bestimmte analytische Aufgaben in Knowledge-Engineering-Anwendungen beinhalten die Anordnung und Manipulation von Wissen und können als Modell für ähnliche Wissensmanagementaktivitäten dienen. Methoden des Knowledge Engineering zur Durchführung von Aufgaben wie Klassifikation, Bewertung und Planung auf Basis einer strukturierten Wissensbasis können auf den Einsatz im Wissensmanagement übertragbar sein. Knowledge Engineering und Management müssen beide Aufgaben klassifizieren und Wissen organisieren, um ihre Analyse zu unterstützen.
In der Praxis würde ein Ansatz aus dem Wissens-Engineering versuchen, Probleme und Bereiche in einer Organisation zu identifizieren, in denen Möglichkeiten bestehen könnten, indem Instrumente wie Interviews und Diskussionen mit relevanten Mitarbeitern verwendet werden. Die Ergebnisse dieser Übung werden mit den Zielen der Organisation und ihrem Leitbild abgeglichen, wobei die wichtigsten Werttreiber des Unternehmens berücksichtigt werden. Das Ergebnis dieser Analyse, die Knowledge Engineering und Management verbindet, wäre ein Überblick über die wichtigsten Herausforderungen und Chancen, die im Mittelpunkt des Wissensmanagements im Unternehmen stehen sollten.