Wissenschaftliche Workflows werden verwendet, um die Art und Weise, wie Forschung durchgeführt wird, zu verbessern. Die gängigsten Typen konzentrieren sich auf Labor-Workflows, Computer-Workflows und Datenanalyse-Workflows. Viele Institutionen entwickeln wissenschaftliche Workflows, um Fehler zu reduzieren, Ergebnisse zu verbessern und die Entdeckung zu beschleunigen. Arbeitsabläufe werden oft speziell für bestimmte Studien entwickelt und können je nach Branche und Art der zu erfassenden und zu analysierenden Daten variieren.
Wissenschaftliche Arbeitsabläufe für das Labor können mehrere Aspekte des Betriebs abdecken. In vielen Einrichtungen gibt es spezifische Arbeitsabläufe, um eine zu testende Probe vorzubereiten. Zum Beispiel kann eine Krankenhausklinik gut definierte Verfahren haben, um eine Patientenprobe zu erfassen, diese Probe einzuloggen, sie mit einem Scanner und Strichcode zu verfolgen, sie zu speichern und für die Untersuchung vorzubereiten. In diesem Fall könnte der wissenschaftliche Arbeitsablauf eine Kombination aus zu befolgenden schriftlichen Verfahren und Computersoftware sein, die die Probe von der Entnahme bis zur Untersuchung verfolgt. Informationen über den Status einer Probe werden häufig über ein Webportal für einen einfachen Zugriff zur Verfügung gestellt. Der Laborbetrieb verwendet auch Arbeitsabläufe, um sicherzustellen, dass die erforderlichen Materialien, wie zum Beispiel chemische Reagenzien, die für die Durchführung eines Tests benötigt werden, auf Lager und verfügbar sind, wenn ein Experiment durchgeführt wird.
Eine andere Form des wissenschaftlichen Workflows für das Labor betrifft die Durchführung des eigentlichen Experiments. Ein Forscher möchte beispielsweise eine bestimmte Himmelsregion fotografieren oder die DNA einer bestimmten Zelle sequenzieren. In jedem Fall würde ein Arbeitsablauf die Schritte vorschreiben, die ein Forscher befolgen würde, um die Beobachtung abzuschließen. Astronomen müssten beispielsweise die Koordinaten der Region, die sie untersuchen möchten, abrufen, diese Daten in das Nachführsystem des Teleskops eingeben und eine Digitalkamera positionieren, um ein Bild aufzunehmen. Solche Arbeitsabläufe könnten von einer Institution verwendet werden, um Zeit für spezielle Geräte einzuplanen, um auch eine optimale Nutzung dieser Geräte zu gewährleisten.
Viele Forschungen werden heute durch Computermodellierung und Simulation durchgeführt. Wissenschaftliche Arbeitsabläufe für diese Art von Forschung können Verfahren zum Erstellen des Programms, zur Fehlerbehebung und zum anschließenden Senden und Ausführen dieser Rechenaufgaben umfassen. In vielen Labors kann ein Forscher einen Job online an ein Rechenzentrum senden. Jobs werden dann automatisch basierend auf verschiedenen Faktoren geplant, darunter Prioritätsstufe, verfügbare Ressourcen und wie lange der Job ausgeführt wird. In den meisten Fällen sind Jobstatusinformationen online verfügbar, sodass diejenigen, die einen Job gesendet haben, seinen Status schnell überprüfen können, um zu sehen, ob er für die Ausführung, Ausführung oder Fertigstellung geplant ist.
Sobald ein Experiment durchgeführt, ein Labortest abgeschlossen oder eine Computersimulation durchgeführt wurde, ist häufig ein anderer wissenschaftlicher Workflow erforderlich, um die gesammelten Daten zu analysieren. Häufig besteht der erste Schritt in einem solchen wissenschaftlichen Analyseworkflow darin, die Daten aus einer bestimmten Datenbank, Datei oder Website zu extrahieren. Die Daten müssen dann in ein geeignetes Format gebracht werden. Dies kann so einfach sein wie die Umrechnung einer Temperaturanzeige in Fahrenheit in Celsius oder eine Entfernungsmessung von Fuß in Meilen. Die Daten durchlaufen dann eine Analyseroutine und müssen möglicherweise mit anderen Daten verglichen werden. Die endgültigen Ergebnisse werden dem Forscher dann in der Regel in Form eines Berichts, einer Datei oder einer visuellen Darstellung präsentiert.
Bei all diesen Arten von wissenschaftlichen Arbeitsabläufen besteht der Vorteil darin, dass Forschern standardisierte Wege zur Durchführung ihrer Arbeit zur Verfügung stehen. In einigen Fällen kann die Automatisierung auf einige der Schritte in einem Workflow angewendet werden. Automatisierung hilft, dem Forscher Arbeit zu entlasten und den Prozess zu beschleunigen.