Prozessmodellierung ist ein Prozess, den Geschäftsleute durchführen, um ein Ziel dafür festzulegen, wie sich Situationen abspielen sollen, wenn eine bestimmte Menge von Aktivitäten ausgeführt wird. Ziele werden definiert, Inputs entschieden und Ziele rationalisiert. Bei der prädiktiven Prozessmodellierung werden Modelle erstellt, um Informationen zu untersuchen und zu sehen, wie wahrscheinlich es ist, dass bestimmte Dinge unter bestimmten Bedingungen passieren. Die Metaprozessmodellierung interagiert mit bestehenden Modellen, um zu sehen, wie sie funktionieren und wie sie wiederverwendet und verbessert werden können. Darüber hinaus ermöglicht die Computermodellierung den Menschen, Informationen aufzunehmen und zu sehen, wie sie in verschiedenen Situationen mit anderen Informationen interagieren.
Computermodellierung ist eine Art der Prozessmodellierung, die eher unter dem Begriff Computersimulation bekannt ist. Bei dieser Art der Prozessmodellierung werden Variablen und Informationen in das Modell eingegeben und die Regeln des Modells festgelegt. Auf diese Weise können die Personen, die mit dem Modell arbeiten, sehen, wie die eingegebenen Variablen miteinander interagieren und wie sich verschiedene Änderungen auf die Gesamtsituation auswirken. Ein Vorteil dieser Art von Modell besteht darin, dass Benutzer Probleme mit einem System entdecken können, bevor sie es installiert haben, da sie sehen können, wie es sich tatsächlich entwickelt.
Predictive Modeling ist eine Art der Prozessmodellierung, die darauf abzielt, herauszufinden, wie wahrscheinlich eine bestimmte Situation eintritt, wenn eine andere Situation eintritt. Ein Vorhersagemodell könnte beispielsweise versuchen zu erkennen, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Kunde einen blau gestreiften Regenschirm kauft, wenn er an einem regnerischen Tag ein bestimmtes Kaufhaus betritt. Ein Unternehmen kann diese Informationen möglicherweise damit vergleichen, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Kunde an einem sonnigen Tag einen gestreiften blauen Regenschirm kauft, und das Layout des Geschäfts basierend auf diesen Informationen ändern. Erfolgreiche prädiktive Modellierungstechniken implementieren Methoden zum Ignorieren von Informationen, die bei der Vorhersage von Ergebnissen nicht hilfreich sind. Menschen, die diese Modellierungstechnik implementieren, versuchen, ihr System nicht durch Red Hering-Informationen beeinflussen zu lassen, die nicht unbedingt ein Muster anzeigen, anhand dessen zukünftige Ergebnisse vorhergesagt werden können.
Die Metaprozessmodellierung ist eine Art der Prozessmodellierung, die mit anderen Prozessmodellen zusammenarbeitet. Das Ziel dieses Prozesses besteht darin, andere Modelle zu analysieren und mit ihnen zu arbeiten, um zu bestimmen, wie sie funktionieren, und zu versuchen, Aspekte davon in anderen Modellen wiederzuverwenden. Ein Vorteil der Verwendung dieses Modellierungssystems besteht darin, dass weniger Zeit mit der Entwicklung neuer Systeme verschwendet werden kann, da alte Systeme möglicherweise wiederverwendet werden können, um neue Probleme zu lösen, anstatt mehr Zeit für die Erstellung neuer Modelle zu investieren.