Entscheidungsanalyse (DA) ist die Kunst und Wissenschaft der formalen Entscheidungsfindung. DA wird häufig bei Geschäftsentscheidungen eingesetzt und verwendet spezifische Methoden und Werkzeuge, um Faktoren, Risiken und mögliche Ergebnisse zu identifizieren und zu bewerten, um optimale Entscheidungen zu treffen. In der Wirtschaft werden Entscheidungsträgern und Stakeholdern in der Regel grafische Darstellungen von Entscheidungen zusammen mit vorgeschriebenen Handlungsoptionen formell präsentiert.
Zu den Werkzeugen, die in der Entscheidungsanalyse verwendet werden, gehören Entscheidungsmodelle, Entscheidungsbäume und Einflussdiagramme. Es gibt verschiedene Arten von Entscheidungsmodellen, darunter rationale, intuitive und rational-iterative. Entscheidungsmodelle schreiben typischerweise solche Schritte vor, wie Entscheidungen zu definieren, gewünschte Ergebnisse zu identifizieren, mögliche Lösungen zu berücksichtigen, die Konsequenzen der Lösungen vorherzusagen und die Wahrscheinlichkeit zu berücksichtigen, dass jede Lösung die gewünschten Ergebnisse erzielt.
Ein Entscheidungsbaum ist ein Baumdiagramm, das verschiedene Entscheidungen und deren mögliche Konsequenzen darstellt. Typische Entscheidungsbäume repräsentieren die prozentuale Wahrscheinlichkeit, dass eine Entscheidung zu einem positiven Ergebnis führt, und die prozentuale Chance, dass dieselbe Entscheidung zu einem negativen Ergebnis führt. Der Baum zeigt den möglichen Gewinn oder Verlust, der mit jedem möglichen Ergebnis verbunden ist. Entscheidungsbäume haben nur divergierende Pfade und können aufgrund des exponentiellen Wachstumspotenzials sehr groß und schwerfällig werden.
Eine andere Art der visuellen Darstellung der Entscheidungsanalyse ist das Einflussdiagramm. Einflussdiagramme sind kleiner und weniger detailliert als Entscheidungsbäume und werden oft als kompakte Alternative zu einem Entscheidungsbaum gewählt. Ein Einflussdiagramm stellt mögliche Entscheidungen, Unsicherheiten und potenzielle Werte im Zusammenhang mit verschiedenen Entscheidungen dar und vergleicht diese mit den gewünschten Ergebnissen.
Ein typischer Entscheidungsanalysezyklus umfasst vier Phasen: die deterministische Phase, die probabilistische Phase, die Informationsphase und die Entscheidungsphase. In der deterministischen Phase werden die Entscheidungssituation und die gewünschten Ergebnisse identifiziert. Während der probabilistischen Phase wird möglichen Entscheidungen die Wahrscheinlichkeit unterschiedlicher Risiken und Ergebnisse zugeordnet. In der Informationsphase werden die Ergebnisse der vorherigen Phasen verwendet, um zu bestimmen, ob es kosteneffektiv wäre, mehr Informationen zu sammeln und Unsicherheiten zu reduzieren, bevor eine Entscheidung getroffen wird. In der vierten und letzten Phase wird entschieden.
Der Begriff „Entscheidungsanalyse“ wurde 1964 von dem Stanford University-Professor Ronald A. Howard in den Volksmund eingeführt. Befürworter der Entscheidungsanalyse fördern ihre Verwendung, weil sie zu mehr wirtschaftlichem Wohlstand und besserer strategischer Entscheidungsfindung führen kann. Forscher haben den Einsatz von Entscheidungsanalysen für solche Zwecke untersucht, um eine Gesellschaft ohne Zwang zu erreichen und Entscheidungen über Leben oder Tod zu treffen. Formale Entscheidungsanalyse wird von Einzelpersonen in so unterschiedlichen Berufen wie Ingenieurwesen, Wirtschaft, Psychologie, Sozialwissenschaften, Wirtschaft, Bildung und Forschung verwendet.