Die statistische Analyse ist ein gängiger Prozess für Einzelpersonen und Unternehmen, die Informationen aus einer großen Anzahl von Zahlen oder anderen Daten gewinnen möchten. Trendanalysestatistiken sind ein Teil dieser größeren Analysegruppe, obwohl der Zweck der Studie darin besteht, einen Leistungsnachweis zu ermitteln. Die beiden gebräuchlichsten Arten von Statistiken sind deskriptiv und inferentiell, die beide diese Statistiken aussagekräftiger machen können. Die Verwendung dieser Statistiken kann einem Unternehmen helfen, fundierte Entscheidungen in Bezug auf Situationen auf der Grundlage der Daten zu treffen. Forscher müssen jedoch vorsichtig sein, da sich die statistischen Basisindikatoren im Laufe der Zeit ändern können.
Deskriptive Statistiken fassen typischerweise einen bestimmten Datensatz oder andere Statistiken zusammen, die aus einer größeren Gruppe stammen. Die Informationstypen umfassen hier zentrale Tendenzzahlen wie Mittelwert, Median und Modus sowie andere Statistiken wie Standardabweichung, Spannweite und Varianz oder maximale Zufallsvariablen. Dieser Datensatz ist am häufigsten bei Forschern beliebt, die Trendanalysestatistiken für einen bestimmten Zweck durchführen. Diese Bereiche und Werte können für bestimmte Informationstypen am wichtigsten sein, z. B. für Einnahmen, Gewinne, Kosten und ähnliche Finanzdaten. Die Verwendung dieser Daten konzentriert sich jedoch höchstwahrscheinlich auf vergangene Ereignisse oder Daten mit wenig Hinweis auf zukünftige Zahlen oder Schätzungen.
Die zweite Art von Trendanalysestatistiken, die möglicherweise die größte Bedeutung haben, ist die Inferenzstatistik, die sich eher auf Wahrscheinlichkeitsstatistiken stützt. Dieser Typ neigt dazu, Rückschlüsse aus großen Datengruppen zu ziehen, indem Stichproben aus der größeren Population ausgewählt werden. Diese statistische Analyse funktioniert am besten mit Branchentrends oder anderen großen Bewertungen, die eine Reihe von Wettbewerbern in einer Branche umfassen. Ein Forscher verwendet diese Statistiken häufig, um die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, dass eine größere Gruppe auf die gleiche Weise wie die Stichprobe arbeitet. Diese Methoden sind in der Regel schwer in der Mathematik, wenn die Studien durchgeführt werden, um Informationen in Trendanalysestatistiken zu überprüfen.
Wenn ein Forscher Statistiken für irgendeine Art von Studie oder Arbeit verwendet, muss er oder sie verstehen, dass das Ergebnis nur so gut ist wie die Inputs. Fehlerhafte Informationen, die in statistische Modelle eingegeben werden – ob deskriptiv oder inferentiell – können in der Endphase zu stark verzerrten Informationen führen. Dies kann die Arbeit mit Trendanalysestatistiken bei der Durchführung einer Überprüfung sehr gefährlich machen. In vielen Fällen ist es notwendig, mehr als eine einzelne statistische Überprüfungsstudie zu haben. Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass es gültig und genau ist.