Die Statistische Prozesskontrolle (SPC) wird häufig im Herstellungsprozess verwendet und nutzt statistische Fakten, die durch statistische Analysen gewonnen werden, um praktisch jeden Prozess zu überwachen und zu steuern, bei dem die Leistung gemessen werden kann. SPC verwendet eine Vielzahl von Werkzeugen, die der Methode innewohnen, um Experimente, Kontrollkarten und kontinuierliche Verbesserungsprozesse einzuschließen. Der Hauptunterschied zwischen SPC und anderen Prozesssteuerungsmethoden besteht darin, dass bei der Analyse von Variationen in einem Prozess der Fokus auf der quantitativen Analyse statt auf der Meinung liegt. Angewandt auf eine Vielzahl von Prozessen neben der Fertigung konzentriert sich die statistische Prozesskontrolle auf die Identifizierung von Variationsquellen und die Bestimmung des Ausmaßes dieser Variation. Auf der Grundlage dieser Informationen können Manager entscheiden, ob die Abweichung akzeptabel ist, ob sie ein Problem oder eine positive Ursache bedeutet, die repliziert werden muss.
Ausgehend von der Prämisse, dass jeder messbare Output Abweichungen von entweder gewöhnlichen natürlichen Ursachen oder besonderen, zuweisbaren Ursachen aufweisen wird, versucht die statistische Prozesskontrolle festzustellen, ob eine Abweichung unter statistischer Kontrolle steht. Mithilfe von Kontrolldiagrammen suchen Analysten nach Variationen in einem Prozess während des im Diagramm angegebenen Zeitraums. Nach der Identifizierung dieser Variationen verwendet der Analyst dann das Diagramm, um den Ursprung der Variation zu bestimmen und zu bestimmen, ob diese Variation innerhalb eines vorher festgelegten, spezifizierten Bereichs liegt. Wenn identifizierte Variationen in einen vorbestimmten, spezifizierten Bereich fallen, wird der Prozess als unter statistischer Kontrolle stehend definiert. Wenn dies nicht der Fall ist, gilt der Prozess als außerhalb der statistischen Kontrolle.
Abweichungen, die sich außerhalb der statistischen Kontrolle befinden, sollen auf besondere, zuordenbare Ursachen zurückzuführen sein. Solche Abweichungen werden normalerweise durch den tatsächlichen Prozess bestimmt, und häufig wird eine Statistiksoftware verwendet, um die erforderlichen Berechnungen durchzuführen, die anschließend auf der Regelkarte aufgetragen werden. Statistische Prozesskontrolle zielt darauf ab, festzustellen, ob ein Prozess unter statistischer Kontrolle steht, denn wenn es dann der Prozess ist und vorhergesagt werden kann. Die genaue Vorhersage der Ergebnisse eines Prozesses liefert Analysten wichtige Informationen, beispielsweise wie lange es dauert, eine bestimmte Art von Produktionsauftrag zu erfüllen. Danach geht es bei der SPC-Methode darum, den Prozess wieder unter statistische Kontrolle zu bringen, damit die Outputs zuverlässig vorhergesagt werden können.
Sobald festgestellt wird, dass ein Prozess außerhalb der statistischen Kontrolle ist, werden zuweisbare Ursachen gesucht und festgestellt, ob sie für den Prozess positiv oder negativ sind. Negative Ursachen werden nach der Untersuchung angegangen, um die Ursache zu ermitteln und zu beseitigen, und dann wird der Prozess wiederholt mit SPC analysiert, bis das Problem behoben ist. Positive Ursachen folgen in der Regel dem gleichen Prozess, jedoch mit dem Ziel, die Verursachung jederzeit in den Prozess umzusetzen.