Die Psychologie mag an Bilder von Psychoanalyse und Traumdeutung erinnern, aber viele professionelle Psychologen bevorzugen empirischere Ansätze zur Untersuchung des menschlichen Verhaltens. Solche Fachleute führen Forschung durch, indem sie Experimente entwerfen, die numerische, quantitative Daten sammeln. Forscher der quantitativen Methodenpsychologie können dann anhand der statistischen Analyse der Daten ihres Experiments Rückschlüsse auf die Ergebnisse ziehen.
Alle Forscher sammeln und analysieren Daten. Diese Informationen können quantitativer oder qualitativer Natur sein. Zu den qualitativen Daten können Interviews gehören, die ein Psychologe mit Probanden durchführt, seine Aufzeichnungen bei der Beobachtung des Verhaltens eines Probanden oder von anderen Forschern verfasste Fallstudien. Psychologen, die mit qualitativen Daten forschen, werden die Informationen aus all diesen Quellen auf Verbindungen und Muster analysieren, dann Papiere schreiben, die ihre Ergebnisse darlegen und ihre Argumente präsentieren, um ihre Schlussfolgerungen zu begründen.
Andere Psychologen arbeiten mit quantitativen Daten. Die Verwendung von Zahlen ermöglicht es ihnen, ihre Daten durch Gleichungen und statistische Modelle zu führen, die die Existenz und Stärke von Mustern oder Beziehungen, die die Forscher finden, quantifizieren können. Forscher, die in der Psychologie mit quantitativen Methoden arbeiten, ziehen es vor, numerische Daten zu sammeln und zu analysieren, damit ihre Schlussfolgerungen mathematisch bewiesen werden können, anstatt sich auf die Argumente zu verlassen, mit denen qualitative Forscher ihre rechtfertigen. Einige dieser Psychologen glauben, dass die Arbeit mit quantitativen Methoden das Feld der Psychologie empirisch schärfer macht und die Qualität seiner akademischen Forschung verbessert.
Quantitative Methoden Psychologie kann Daten zur Analyse sammeln, indem sie Dinge untersucht, die von Natur aus numerisch sind, oder indem sie ein Kodierungssystem verwendet, um Elemente zu quantifizieren, die eher qualitativer Natur sind. Informationen, die von Natur aus quantitativ sind, können Elemente wie die Zeit umfassen, die Probanden benötigen, um auf einen Stimulus zu reagieren, oder die Anzahl der Probanden, die eine bestimmte Antwort auf eine Frage in einer Umfrage auswählen. Psychologen können auch Verhaltenstypen in Subjekten, die sie beobachten, kodieren. Dies beinhaltet, dass der Forscher breite Definitionen der Verhaltensweisen festlegt, an denen er oder sie interessiert ist, und jedem eine Nummer zuweist. Das Aufzeichnen einer Zahl, wenn die Psychologen ihr entsprechendes Verhalten beobachten, ermöglicht es diesen Forschern, quantitative Daten aus qualitativen Beobachtungen zu erstellen.
Eine der gebräuchlichsten Analysetechniken in der quantitativen Methodenpsychologie ist die Regressionsanalyse. Der Forscher teilt seine Daten in eine unabhängige Datenreihe und eine abhängige Datenreihe ein. Wenn diese Daten ein lineares Regressionsmodell durchlaufen, erhält der Psychologe eine Reihe von Zahlen, die das Ausmaß beschreiben, in dem die unabhängigen Datenreihen die abhängigen Datenreihen beeinflussen. Wenn der Forscher den Einfluss der Tagestemperatur auf das Verhalten untersuchen würde, dann wäre die Temperatur die unabhängige Variable und der Code für das Verhalten die abhängige Variable. Psychologen, die diese quantitative Technik anwenden, würden die Ergebnisse der Regressionsanalyse verwenden, um die Stärke und Gültigkeit des Einflusses der unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable zu bestimmen.
Die Regressionsanalyse ist in der quantitativen Methodenpsychologie wegen ihrer Fähigkeit, Ursachen zu bestimmen, beliebt. Korrelationen können nur sagen, ob es eine Beziehung zwischen zwei Datenreihen gibt, nicht jedoch, welche Datenreihen Änderungen in der anderen verursachen. Beispielsweise kann eine starke Korrelation zwischen Temperatur und Verhalten mathematisch nicht beweisen, dass die Temperatur das Verhalten verursacht. Die Regressionsanalyse kann mathematisch beweisen, dass die unabhängige Variable die abhängige Variable beeinflusst, was es Forschern ermöglicht, ihre Ergebnisse als Beweise zu verwenden.