Histogramme sammeln Daten in Kompartimenten und zählen, wie oft Daten in einem Kompartiment landen. Eine gebräuchliche Form von Histogrammen ist ein Häufigkeitsverteilungshistogramm. Das Erstellen eines Häufigkeitsverteilungshistogramms umfasst drei Schritte: Sammeln von Daten, Sortieren von Daten in Fächer derselben Größe und Zählen, wie oft Daten in jedem Fach landen. Das Zeichnen eines Diagramms, das ein Histogramm der Häufigkeitsverteilung darstellt, erfolgt normalerweise mithilfe eines Balkendiagramms.
Balkendiagramme verwenden Balken oder Bins, die jedes Mal, wenn mehr Daten zu einem Bin hinzugefügt werden, um einen bestimmten Betrag anwachsen. Das Histogramm der Häufigkeitsverteilung hat Kompartimente mit einer bestimmten Zahl für die Zeiten, in denen Daten darin gelandet sind. Zum Beispiel wird der Behälter mit den Zahlen eins bis zehn immer größer, wenn eine Zahl zwischen eins und zehn produziert wird. Wenn zum Beispiel eine Drei und eine Sieben produziert werden, wird der Behälter mit der Aufschrift „eins bis zehn“ und um zwei Einheiten erhöht.
Andere gebräuchliche Formen von Häufigkeitsverteilungshistogrammen sind Liniendiagramme und relative Häufigkeitsdiagramme. Liniendiagramme zeigen nicht die Bin-Breite im Diagramm an, sondern platzieren einfach einen Punkt am Häufigkeitswert für jedes Bin. Das Histogramm der relativen Häufigkeitsverteilung ermöglicht nur die grafische Darstellung eines Bruchteils des gesamten Datensatzes. Um die relative Häufigkeit zu ermitteln, wird die Häufigkeit jedes Bins durch die Gesamtmenge der gesammelten Daten geteilt. Diese werden häufig in Umfragen oder Umfragen verwendet, um die Ergebnisse zu vereinfachen.
In der Wirtschaftswissenschaft finden sich mehrere Verwendungen für Häufigkeitsverteilungshistogramme. Es ist oft nützlich, ein Häufigkeitsverteilungshistogramm mit Bins zu erstellen, die einen bestimmten Bereich des Haushaltseinkommens zeigen. Haushalte mit geringerem Einkommen können sich beispielsweise eine neue Technologie möglicherweise nicht leisten, und ein Häufigkeitsverteilungshistogramm mit Haushaltseinkommensfächern kann dies zeigen.
Die Hauptmerkmale der Modalität, Symmetrie und des Verteilungstyps werden alle eingehend untersucht, um die wirtschaftlichen Ergebnisse zu verbessern. Die Modalität zeigt, wo Spitzen sind, und hilft oft bei der Erklärung, warum ein Diagramm nicht symmetrisch ist. Symmetrische Diagramme bedeuten normalerweise, dass der Verteilungstyp normal ist, und andere Verteilungstypen können nicht symmetrische Häufigkeitsverteilungshistogramme weiter untersuchen.
Im Bank- und Rechnungswesen werden Häufigkeitsverteilungshistogramme verwendet, um Gewinne von Monat zu Monat zu verfolgen. Jeder Monat stellt einen Behälter dar und alle Gewinne gehen in den entsprechenden monatlichen Behälter. Der nächste Schritt besteht darin, ein Histogramm der relativen Häufigkeitsverteilung zu erstellen, um klar zu verstehen, für welchen Prozentsatz des Gewinns jeder Monat verantwortlich ist. Diese Grafik hilft Arbeitgebern, Kampagnenstrategien zu entwickeln, das Inventar anzupassen und das Personal entsprechend anzupassen.