Die prädiktive Validität ist ein Maß dafür, wie gut ein Test die zukünftige Leistung vorhersagt. Es ist eine Form der Kriteriumsvalidität, bei der festgestellt wird, wie gut der Test funktioniert, indem er anhand bekannter Kriterien gemessen wird. Damit ein Test prädiktive Validität besitzt, muss eine statistisch signifikante Korrelation zwischen den Testergebnissen und dem zur Messung der Validität verwendeten Kriterium bestehen.
Ein klassisches Beispiel dafür ist der Hochschulzugangstest. Wenn sich Studenten an Hochschulen bewerben, müssen sie normalerweise Testergebnisse von Prüfungen wie dem SAT oder dem ACT einreichen. Diese Ergebnisse werden als Vergleichsbasis verwendet, wobei die Evaluatoren die Leistung von Schülern untersuchen, die in der Vergangenheit ähnliche Tests durchgeführt haben. Die Überzeugung ist, dass die Testergebnisse vorhersagen können, wie gut ein Schüler im College abschneiden wird. Hohe Testergebnisse korrelieren in der Regel mit starken College-Leistungen, was Studenten mit hohen Punktzahlen für Zulassungsabteilungen attraktiv macht.
Das Beispiel der College-Testergebnisse ist auch ein hervorragendes Beispiel für die Schwächen der prädiktiven Validität. Einige Studenten, die solche Tests ablegen, gehen nicht aufs College, was bedeutet, dass keine Daten generiert werden, um ihre Testergebnisse und ihre College-Leistungen zu korrelieren. Dadurch entsteht eine Lücke im Datensatz, die die Aussagekraft solcher Tests untergraben kann. Standardisierten Tests wurden auch einige Vorurteile vorgeworfen, die gegen bestimmte Schüler, insbesondere Schüler rassischer Minderheiten, wirken können. Sie können im Test schlecht und im College gut abschneiden, was die Ergebnisse verfälscht.
Die Berechnung der statistischen Signifikanz kann schwierig sein. Eine Vielzahl von Faktoren kann Testergebnisse beeinflussen, insbesondere wenn es sich um Daten aus einem Test und einem Kriteriumsmaß handelt, die an verschiedenen Stellen gesammelt werden. Die prädiktive Validität beeinflusst alles, von Krankenversicherungssätzen bis hin zu Hochschulzulassungen, wobei Menschen statistische Daten verwenden, um die Zukunft für Menschen basierend auf Informationen, die durch Tests über sie gesammelt werden können, vorherzusagen.
Die prädiktive Validität wird am häufigsten verwendet, wenn Daten im Bereich der psychologischen Studie und Analyse untersucht werden. Es wird verwendet, um Informationen über verschiedene Populationen zu sammeln und Verallgemeinerungen zu erstellen, die bei der Beurteilung von Einzelpersonen nützlich sein können. Es wird beispielsweise häufig von großen Unternehmen verwendet, die einen Test für potenzielle Mitarbeiter durchführen und Testdaten von aktuellen Mitarbeitern vergleichen, um festzustellen, ob jemand gut zum Unternehmen passt oder nicht.