La frecuencia absoluta es una medida del número total de unidades de datos dentro de una clase dada en una tabla de distribución de frecuencia. Esto, junto con otras mediciones de frecuencia, puede ayudar a cuantificar y explorar los datos para que sea más fácil de entender. Los investigadores que exploran las implicaciones de los datos necesitan información sobre la frecuencia absoluta para demostrar o refutar las teorías relacionadas con esos datos, y pueden realizar una serie de cálculos matemáticos para analizar cuestiones como la importancia y la probabilidad.
Para determinar la frecuencia absoluta, un conjunto de datos completos debe dividirse en una serie de clases significativas para que sean útiles. Por ejemplo, un estudiante que realiza una encuesta de talla de pantalón podría dividir los datos en clases por talla de pantalón. La frecuencia absoluta es el número de personas que reportan un tamaño de pantalón en particular; Si 19 personas usan pantalones talla ocho, la frecuencia absoluta para esa clase es 19. Esta información se puede presentar en una tabla de datos que muestra el número de personas que informan en cada clase.
Esta es solo una pieza del rompecabezas cuando se observan datos. Saber que 19 personas en una encuesta usan pantalones talla ocho no ofrece mucha información sin datos suplementarios, como el tamaño total de la muestra. El investigador puede presentar información en forma de cuadros y gráficos para mostrar la distribución de frecuencias para la población. Esto puede ayudar a demostrar la importancia de la información. También puede resaltar errores de muestreo e informes.
En los cálculos de probabilidad, el investigador puede determinar la probabilidad de repetir una frecuencia absoluta dada y una distribución de frecuencia general. Los investigadores también pueden buscar signos de problemas, como un pico sospechoso en la distribución, o una distribución que es incluso demasiado para ser completamente al azar. Esta información puede ayudar con las discusiones sobre la validez de los hallazgos. El contexto de la muestra también necesita ser considerado; en una clase de yoga avanzada, por ejemplo, uno podría esperar que la distribución de frecuencia de una muestra del tamaño del pantalón se sesgue hacia el extremo inferior de la escala.
Los estadísticos pueden proporcionar ejemplos de datos en bruto para contextualizar sus discusiones sobre los datos y su significado. La tabla de distribución de frecuencias es una forma muy rápida y fácil de proporcionar información en bruto que otras personas pueden analizar e interpretar fácilmente. El estadístico puede llamar especialmente la atención sobre un valor de frecuencia absoluta inusual o inesperado, ya que esta información podría tener ramificaciones importantes para los datos generales de la tabla.
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