La pulizia dei dati, nota anche come pulizia dei dati, è il processo per garantire che un insieme di dati sia corretto e accurato. Durante questo processo, i record vengono controllati per verificarne l’accuratezza e la coerenza e, se necessario, vengono corretti o eliminati. Ciò può verificarsi all’interno di un singolo set di record o tra più set di dati che devono essere uniti o che funzioneranno insieme.
Processo semplice
Nella sua forma più semplice, la pulizia dei dati prevede che una persona o più persone leggano una serie di record e ne verifichino l’accuratezza. Gli errori di battitura e di ortografia vengono corretti, i dati etichettati erroneamente vengono etichettati e archiviati correttamente e le voci incomplete o mancanti vengono completate. Queste operazioni spesso eliminano i record non aggiornati o non recuperabili in modo che non occupino spazio e causino operazioni inefficienti.
Processo complesso
Nelle operazioni più complesse, la pulizia dei dati può essere eseguita da programmi per computer. Questi programmi possono controllare i dati con una varietà di regole e procedure decise dall’utente. È possibile impostare un programma per eliminare tutti i record che non sono stati aggiornati nei cinque anni precedenti, correggere eventuali parole errate ed eliminare eventuali duplicati. Un programma più complesso potrebbe essere in grado di compilare una città mancante in base a un codice postale corretto o modificare i prezzi di tutti gli articoli in un database in un altro tipo di valuta.
Benefici
La pulizia dei dati è molto importante per l’efficienza di qualsiasi attività dipendente dai dati. Se alcuni clienti all’interno di un database non dispongono di numeri di telefono precisi, ad esempio, i dipendenti non possono contattarli facilmente. Se gli indirizzi e-mail di un cliente non sono formattati correttamente, come altro esempio, un sistema di posta elettronica automatizzato non sarebbe in grado di inviare gli ultimi coupon e offerte speciali. Il compito della pulizia dei dati è garantire che i dati all’interno di un sistema siano corretti, in modo che il sistema sia in grado di utilizzare i dati. I record imprecisi o incompleti non sono molto utili a nessuno.
Ogni volta che due sistemi di dati devono lavorare insieme, la pulizia dei dati è ancora più importante. Se un’azienda ha due filiali che lavorano con molti degli stessi clienti, non solo i dati in ogni filiale devono essere completi e accurati, ma anche le due filiali devono avere dati corrispondenti. Quando un cliente aggiorna il proprio numero di telefono con una filiale, i dati dell’altra filiale devono essere aggiornati con le stesse informazioni per garantire la massima efficienza. La pulizia dei dati funziona non solo per assicurarsi che i dati siano accurati, ma anche che siano coerenti tra record diversi.
Ogni volta che vengono archiviati molti dati, gli errori sono destinati a insinuarsi nel sistema. L’obiettivo della pulizia dei dati è ridurre al minimo questi errori e rendere i dati quanto più utili e significativi possibile. Senza che questo processo venga eseguito regolarmente, gli errori e gli errori possono sommarsi, portando a un lavoro meno efficiente e a maggiori complicazioni.