La tecnologia semantica è un concetto dell’informatica che mira a portare la semantica – il significato e il contesto dietro parole e frasi – al mondo dei computer. Sono stati sviluppati numerosi approcci per l’implementazione del concetto, che vanno dall’intelligenza artificiale avanzata alle descrizioni formali dei contenuti leggibili da una macchina. Il Web è un punto focale chiave per la tecnologia semantica, sebbene possa avvantaggiare anche il mondo degli affari e quello accademico.
Sebbene i computer eccellono nei calcoli matematici, lottano con molti aspetti del linguaggio umano, in particolare la semantica. Un programma per computer può sconfiggere anche gli umani più abili in una partita a scacchi, ma se la caverebbe male in una gara a quiz contro un bambino perché non ha la capacità di interpretare accuratamente il contesto, il significato e le sottigliezze del linguaggio nelle domande a quiz. Ciò ha implicazioni per una vasta gamma di applicazioni e servizi: senza una comprensione approfondita del contesto, un motore di ricerca potrebbe non restituire risultati accurati per parole con significati multipli, come deserto e freddo, e il software di riconoscimento vocale potrebbe avere difficoltà con le parole che suonano il stesso, sch come “strega” e “quale”.
Per fornire ai computer una visione più profonda dei significati delle parole e delle relazioni tra di loro, ricercatori e sostenitori della tecnologia semantica hanno ideato una serie di approcci, molti dei quali rientrano in due grandi categorie: migliorare la capacità dei computer di analizzare e comprendere il linguaggio, e rendere i contenuti esistenti più leggibili dalla macchina. Esempi del primo approccio includono l’intelligenza artificiale avanzata e le tecnologie di elaborazione parallela progettate per fornire ai computer le capacità di pensiero critico in stile umano necessarie per discernere tra contenuti rilevanti e irrilevanti. La seconda categoria include le tecniche per etichettare i contenuti sul Web e le ontologie — descrizioni formali di concetti che possono essere uniche per un dominio specializzato, come la biologia o l’ingegneria.
Il World Wide Web è un punto focale per la tecnologia semantica e molti sperano di vedere l’emergere di un Web di prossima generazione in cui la conoscenza in diverse forme possa essere più facilmente manipolata, scoperta e condivisa dagli agenti software. Questo Web semantico, come è diventato noto, è stato concepito dalle forze dietro il Web originale fin dalla fine degli anni ‘1990. Sebbene il pieno potenziale del Web semantico debba ancora essere realizzato, gli aspetti della tecnologia semantica sono già all’ordine del giorno online. Molti motori di ricerca, ad esempio, ora esaminano le pagine Web alla ricerca di tipi speciali di metadati, un tipo di informazione che descrive altre informazioni. Un tipo di metadati può specificare a un motore di ricerca che una serie di numeri è un numero di telefono o un indirizzo fisico, mentre un altro tipo potrebbe contrassegnare un blocco di testo come recensione dell’utente su un’attività o un prodotto.
La tecnologia semantica potrebbe anche avvantaggiare un gran numero di industrie e discipline accademiche. Gli inserzionisti online cercano qualcosa chiamato targeting semantico per analizzare il contenuto di una pagina Web e fornire annunci pertinenti a tale contenuto. Le grandi aziende e le imprese sono ansiose di eliminare i problemi di compatibilità tra i diversi sistemi informatici con architetture software e database che comprendano meglio il significato e il contesto dei diversi contenuti. Per accademici e ricercatori, le ontologie specifiche di determinate discipline potrebbero consentire ai computer di trovare e raggruppare ricerche pertinenti su argomenti molto specializzati, come un particolare marcatore proteico, consentendo agli esseri umani di dedicare più tempo all’analisi e alla conduzione della ricerca piuttosto che alla ricerca.